针对液压系统测试试验台,引入仿真软件AMESim对测试系统建立仿真模型。利用AMESim软件开发的仿真系统对测试系统进行仿真,并通过对仿真模型注入各种参数,分析仿真结果,验证仿真模型的正确性。然后以液压缸为例,对模型注入故障信息,为液压缸故障诊断提供诊断样本。

选取液压油的光谱分析数据作为液压泵的寿命特征信息,针对油液采样间隔不等间距的情况,研究非等间距灰色GM(1,1)模型。对建模数据背景值进行改造,建立改造背景值的非等间距灰色GM(1,1)模型,提高模型的预测精度。研究了油液分析阈值的制定方法,制定液压泵磨损金属元素含量和含量趋势值的阈值。运用改进背景值的非等间距灰色GM(1,1)模型对某型凿岩台车的液压泵进行寿命预测,预测精度达到95.78%。

对航空液压泵采集振动信号进行研究,首先提出改进阈值函数的奇异值小波去噪法,该方法对信号进行奇异值分解,把噪声非均匀分布的信号正交分解成噪声相对均匀分布的分量,然后采用改进小波阈值去噪法对每个分量进行去噪,最后重构去噪后的分量得到去噪后信号。该方法克服了软、硬阈值的缺陷,不仅提高了信噪比而且能很好地消除高斯噪声,抑制阈值法去噪时导致的伪吉布斯现象。应用该方法对仿真信号和实测航空液压泵振动信号进行去噪处理,结果表明,该方法有效可行。

提出单调递减数列光滑度比较原则,给出单调递减数列光滑度的提高方法,并从理论上给以证明,分析GM(1,1)灰色模型建模机制,利用反向累加算法和提高单调递减数列光滑度相结合的方法来提高单调递减数列灰色模型精度,并通过实例证明了该方法的有效性。

液压泵早期故障信号具有非平稳性、强背景噪声、弱故障特征特点,故障特征难以有效提取。为此,提出基于自相关分析与最大相关峭度解卷积算法的齿轮泵故障特征提取方法,利用MCKD算法对采集信号去噪处理,增强信号中的原始冲击成分,提高信号的信噪比;基于峭度(或峭度绝对值,或峭度平方值)的特征信息提取方法,来度量机械信号的非高斯性程度,以表征机械设备的运行状态信息。试验结果证明:所提方法能够有效提取液压泵故障信号中的特征信息。

针对单方法所建液压泵寿命预测模型精度较低的缺陷,提出基于灰色理论和支持向量机的组合预测模型的液压泵寿命预测方法。该方法通过灰色累加生成操作对原始序列进行数据处理,以增强数据的规律性;运用最小最终误差预测准则确定嵌入维数,选择模型的参数;采用支持向量机进行预测,利用灰色累减生成操作还原数据,得到预测结果。选取液压油的光谱分析数据作为液压泵的寿命特征信息,采用该模型对液压泵进行寿命预测,并与灰色模型、单一支持向量机模型进行预测性能对比。结果表明,灰色支持向量机预测性能最优,精度达到99.37%,为液压泵性能评估和寿命预测提供一种更为有效的方法。

液压泵的性能状态参数包括振动、压力、流量、温度和油液等信息，如何从这些状态参数中选择能够影响和表征液压泵寿命的特征因子是进行液压泵性能评估与寿命预测的难点。基于此，研究了特征选择策略，提出了基于支持向量机的液压泵寿命特征启发式搜索策略，以液压泵寿命特征参数特征集的交叉验证错误率为评价指标，学习识别与选取能够表征液压泵寿命的特征因子，解决了液压泵寿命特征因子选取难的难题。应用实例表明该方法能够选择出反映液压泵性能的寿命特征参数。

以斜盘式轴向柱塞泵为研究对象,运用AMESim软件构建了斜盘式轴向柱塞泵关键元件的模型,从而建立了斜盘式轴向柱塞泵的仿真模型.运用仿真模型分析负载、系统压力对柱塞泵运行的影响,为柱塞泵的设计及故障诊断提供依据.

介绍了利用故障树分析法对汽车起重机液压系统进行故障诊断的方法，以该液压系统“放下支腿，车体无法支起”的典型故障为例，通过建立故障树，对其进行了定性分析，并介绍了应用故障树查找故障的方法。实践证明，此方法简便、可靠和实用。

针对液压系统测试试验台，引入仿真软件AMESim对测试系统建立仿真模型。利用AMESim软件开发的仿真系统对测试系统进行仿真，并通过对仿真模型注入各种参数，分析仿真结果，验证仿真模型的正确性。然后以液压缸为例，对模型注入故障信息，为液堰缸故障诊断提供诊断样本。