为了解决多种微小元器件的尺寸、位置、方向和缺陷自动化在线检测难的问题,提出一套机器视觉和深度学习相结合的智能在线检测系统。通过搭建视觉检测系统采集微小元器件的图像,并对图像进行图像预处理、二值化、滤波、边缘轮廓特征提取以及模板匹配等处理,实现了多种微小元器件尺寸、位置和方向的在线检测。针对微小元器件表面缺陷,提出一种基于深度学习的微小元器件表面缺陷识别方法。实验结果表明该系统能兼容多种产品在线检测,检测效率约0.344 s/个,尺寸、方向和位置检测准确率达100%,缺陷识别准确率约为95.56%。

通过图像处理技术研究了影响机制砂颗粒形貌的主要因素及其与机制砂性能的相关性,分析了机制砂颗粒形貌对混凝土性能的影响。结果表明:用经过修正后的球形度指标评价机制砂颗粒形貌比圆形度更合理;使用立轴冲击破制备的机制砂颗粒形貌最好;母岩强度与颗粒形貌呈负相关关系;机制砂的球形度增加,其抵抗压碎的能力较高,且具有较低的空隙率;当球形度由53%提高至72%时,对中低强度等级机制砂混凝土的工作性改善效果显著,而对高强度等级机制砂混凝土的抗压强度改善效果显著。

利用高速相机对分叉管道内低浓度的气固两相流动进行了图像采集。通过Madab的图像处理技术分析得到某时刻二维平面上固体颗粒的粒度分布，并且得到该面上不同量级粒子的个数，以及利用图像处理的重叠技术，分析得到固体颗粒与壁面碰撞前后的运动轨迹。为今后进一步研究管道内气固两相流动的运动规律提供参考。

介绍了视觉坐标测量系统中特征点成像中心的计算方法.利用变尺度窗一阶微分期望法精确确定质心计算参加点数.通过线性插值增加质心算法的计算点数,最终实现成像中心的计算.实验验证了所提算法的正确性.

采用目前具有最高运算速度及性能的DSP处理器的嵌入式软硬件解决方案,将CCD/CMOS技术、图像信息处理技术、DSP技术、嵌入式软件技术有机地整合在一体,以解决电子水准仪的自动读、记数据;采用自组织神经元网络模型进行条码模式智能识别,可做到仪器对条码标尺的通用性。

本文介绍在液体温度表检定系统中采用图像处理技术,研制的一套液体温度表自动检定装置.该装置具有读数图像获取、识别、数据处理及检定报告输出等功能,将温度表读数的分辨力由原来人工读数的0.02℃提高到计算机判读的0.004℃.

测头系统作为精密量仪的关键部件，其精度高低直接影响量仪的测试性能，因此一直受到精密测量领域的关注。目前，广泛使用的三叉式触发测头，在结构上存在各向异性、测杆变形等带来的误差问题，制约了精度的提高。为此，提出一种新型的球内反射式光纤测头，充分利用了接触式测量和非接触式测量的优点，采用特殊的光纤球内反射结构，并运用计算机图像技术进行信息处理。通过原理的探索、实验样机的研制以及试验验证，该球内反射式光纤测头原理完全可行，在一维微位移平台上实验得到测头的测量位移量阈值小于0．1μm，单向重复性精度达到0．0449μm。

使用高速摄影仪和计算机图形处理技术对小木球在静止液体中的自由上升运动规律进行研究，获得小木球在静止液体中上升速度的测量值。实验观察到小木球在上升开始后的很短时间内，竖直方向和水平方向速度都会分别达到一个稳定的最大值，此后小木球会保持这个最大值。通过图像处理和运动分解分析，发现小木球在竖直方向做匀速上升运动，在水平方向做匀速圆周运动。与此同时，还对小木球的运动方程进行求解，并与实验所得结果进行了比较，计算结果和实验结果吻合较好。

为保证连接器附件的正确分类,开发一套多品种连接器附件的高柔性智能检测系统。该视觉系统硬件部分由CCD相机、远心镜头、平行背景光源构成。经过图像预处理、形态学处理以及图像自动二值化等技术处理后,运用模板匹配算法实现连接器不同类型附件的智能识别和分选。实验结果表明:该识别系统识别速度快、准确率高、自动化程度高、柔性强,能满足实际生产需求,具有良好的实用价值。

为解决目前烟草行业小盒烟包外观检测装置误检率高、稳定性能差、操作界面繁琐等问题,设计了一种新型的小盒烟包外观检测系统。该系统选用稳定的LED光源和具有超高速曝光技术的工业相机,获取高质量、高清晰度的随皮带高速运动的小盒烟包图像。软件上,采用Windows操作系统,上层应用软件采用VC＋＋编程,辅之以图像处理技术,并设计友好的人机操作界面,实现产品实时统计、商标识别和缺陷小盒烟包剔除功能。实验表明,该装置兼具适用性和易用性,系统稳定,易于维护。