选择广西田东电厂1号球磨机作为球磨机噪声污染治理试验研究对象.对该球磨机简体包裹能与球磨机同运行的活动式软质罩,并在球磨机右侧与出口端建起相互垂直的软质隔声屏,采用这些措施后,球磨机噪声声压级由治理前的105.9dB(A)降至最低88.8 dB(A),取得共降低噪声17.1 dB(A)的良好效果,噪声达到了国家<工业企业噪声标准>标准.

以300Mw火电机组为例，基于现场监测数据，分析了主要设备噪声产生的原因，探讨了噪声控制问题，给出了相应的处理措施。

针对火电厂主蒸汽温度的大迟延、模型不确定性特点，提出一种使用径向基（RBF）神经网络整定PID串级主蒸汽温度控制策略。采用一种最近邻聚类法和梯度下降法相结合的混合学习算法构造RBFI神经网络，在线辨识被控对象并对PID主控制器参数进行在线调整。仿真结果表明，基于混合学习算法的RBF神经网络PID控制器具有控制精度高、响应速度快的优点，系统动态品质优于常规算法的RBF神经网络PID控制。

火力发电厂机组在启动和低负荷工况运动时，测量主蒸汽流量的节流装置随之产生附加误差，为消除该误差，流量公式不仅需进行蒸汽密度的压力温度补偿，还需对流量公式中的ｃ，ε，β等全部参数进行压力，温度和差压信号的补偿，因此根据误差分析和数据处理获得了全补偿的流量公式。该公式形式简单，准确度高，适用皇计算机和单片机进行在线，实时测量启动和低负荷工况下的主蒸汽流量。

火电机组主蒸汽流量的准确测量。对于机组的经济性分析和开展节能降耗工作均具有重要的价值。目前，对于主蒸汽流量的测量．主要采用直接测量法和间接测量法两种。直接测量法通常采用流量测量主蒸汽流量．这种方法简单、便于操作，但会造成一定的压力损失，而对于高参数，特别是超临界机组，采用流量计的方案在工艺上及误差控制上都存在较大困难，并且压力损失也不容忽视。

本文介绍了某火电厂利用无线射频识别、自动采样和在线分析等新技术，实现了对入厂煤的自动称重、自动采样、实时在线分析和一体化监控管理，取得了良好的经济效益。

在对国华锦界能源有限公司1号亚临界600MW空冷机组给水泵大联锁控制逻辑的优化过程中，展示了3台互为备用且均能从A段或B段母线起动电动给水泵的大联锁控制逻辑设计核心。57％ECR负荷下单给水泵运行单给水泵备用的大联锁试验和100％ECR负荷下双给水泵运行单给水泵备用的大联锁试验结果表明，优化后的控制逻辑设计合理、正确。

针对火电厂DCS缺乏全面而直观地反应炉内燃烧信息的现状，研发了在DCS中实现炉内三维温度场可视化的方法。给出了1台300MW机组的双炉膛锅炉炉内三雏温度分布的DCS组态画面实现实例，通过该画面可直观地了解炉内燃烧工况，并指导炉内燃烧调整和优化。

介绍了锅炉给水泵调速运行的必要性,举例说明了锅炉给水泵应用液力偶合器调速的节能效益,指出锅炉给水泵应用液力偶合器调速运行应注意的问题。

随着DCS与PLC价格差距的逐步缩小,使得发电厂辅助车间控制系统采用DCS与主机形成一体化成为可能。以神华上湾热电厂2×150 MW机组为例,介绍了DCS主、辅机一体化控制系统的结构、硬件配置以及控制范围。实际应用表明,控制系统软、硬件的统一,避免了DCS与多种硬件设备接口,提高了控制系统的可靠性,减少了备品备件种类和控制系统维护工作量,大大节约了维护成本。