为了在全局范围正确评价圆度误差,本文采用遗传算法对圆度测量数据进行最小二乘法评价,克服了传统圆度最小二乘法评价的局部收敛问题.计算结果表明,本文介绍的方法可以在设计变量的全局范围内有效、正确地评价圆度误差.

本文通过建立圆度误差测量的观测方程玫相应的准则函数，给出了一种用于圆度误差评价的递推估计算法。计算结果表明，运用该算法进行圆度误差评价能够得到待估圆心坐标及半径的最佳值。

为了在全局范围正确评价圆度误差,采用遗传算法评价圆度测量数据.本文讨论了遗传算法与传统优化算法结合来进行圆度误差评价,从而解决了遗传算法收敛终止条件的问题.计算结果表明,本文介绍的方法可以在设计变量的全局范围内有效、正确地评价圆度误差.

给出一种基于最小二乘原理的椭圆误差的评价方法.根据平面任意位置椭圆方程的特点,用'变量代换'的手法使得复杂的非线性方程线性化.拟合计算一次完成,无需进行诸如圆、球体等拟合算法中所需的叠代循环运算.文中给出了其数学模型和具体的计算方法.

曲线面的设计、制造和测试，是机械制造业难点，也是影响烟草机械发展的瓶颈之一，含曲线面的零部件检验，为检验中难度较高的技术之一。文中提出一种曲线面逆向产品的数据文件检验法，它以盘型凸轮和圆柱凸轮两大系列产品为例阐述其原理和应用，通过建立两个曲线面产品的轮廓数据文件校验比对，快速完成多个凸轮曲线面之间的相对偏差量化评价，用于逆向工程中曲线面逆向产品制造的质量控制。它有高的检验效率，同时能用于我国机械制造领域对曲线面产品在测量机上的精密测试技术研究等。