针对医学B超图像的噪声特点,将采集到的医学B超图像输入计算机,然后用Matlab语言编制中值滤波、自适应滤波和小波阈值降噪程序,分别对同一图像运用3种方法降噪,并比较结果,得出其图像质量都有所改善,且自适应滤波和小波阈值降噪方法处理的效果更好,尤其是小波方法更优越一点.

由于地震信号采集环境和采集仪器存在干扰,采集到的地震波形中通常包含很多噪声信号,严重影响了地震信号的应用。模态单元滤波（Mode Cell Filter：MCF）无需先验基函数,是一种自适应的消噪算法。将MCF引入到地震信号消噪中,提出了一种基于MCF的汽车干扰消除算法,并设计对仿真信号和实际信号的消噪试验。仿真试验中,MCF消噪性能优于最优小波基算法,而在实际信号消噪中,MCF算法性能优于IIR数字滤波器,与改进最优小波基方法相当。

在对线聚焦超声传感器声场进行数值模拟和实际测试的基础上，设计了用于海底管道缺陷自动检测的线聚焦超声传感器阵列。用该阵列对样管中的缺陷进行了实际检测。测试结果表明，该阵列对管道中的轴向裂纹有很好的榆出率。通过对测试信号进行分析，发现信号经二级自适应滤波去噪后，可得到更好的检出效果。

为了有效地消除流体压力信号中的噪声,提出了一种基于小波变换的自适应滤波算法,该算法针对信号和噪声经小波变换后在不同尺度上的特征不同,先对信号进行小波多尺度分解,然后对各尺度分解的信号分别选用不同的滤波参数,进行自适应滤波处理,并用该方法对液压系统运行中采集的压力信号进行降噪处理。试验结果表明,该方法比普通的自适应滤波方法能更有效地消除流体压力信号中的噪声。

介绍了人工智能技术、自适应技术、机器人技术和相关技术在超声无损检测中的理论分析和应用.这些技术的应用,使得无损检测的定位、定性和定量的可靠性和完备性大幅度提高,为无损评价奠定了良好的判定基础.指出现代超声无损检测技术正向着智能化、自动化、图像化、数字化、小型化、系列化、多功能化、信息化和交叉领域的前沿方向发展,实现了复杂形面复合构件的超声扫描成像无损检测,满足现代质量对无损检测的要求.

基于GPS辐射源的无源雷达，利用目标对非合作GPS信号的反射工作，具有很强的反侦察、抗隐身及生存能力。由于基于GPS的无源雷达系统，回波信号非常弱，故回波信号的干扰抑制及有效信号的获取是其信号处理非常重要的内容。对基于GPS辐射源的无源雷达回波信号中的直达干扰采用自适应滤波的方法进行抑制．对多径干扰提出采用功率倒谱分析法进行分离。在理论研究的基础上给出仿真结果，结果表明，所采用的方法能很好地达到干扰的抑制，为系统的实用提供了仿真依据。

介绍了有源噪声控制技术的理论基础和算法，以自适应有源噪声前馈控制系统为研究核心，选用TMS320VC5509 DSP作为控制器，给出了系统的硬件解决方案，并用C语言编程在硬件系统上实现了基于FX-LMS算法的有源噪声实时控制。对800Hz单频噪声的实验结果表明系统可降低噪声幅度9dB。

分析了混凝土泵工作原理和混凝土泵主缸压力特性。基于自适应滤波基本原理对混凝土泵压力测量信号进行滤波。滤波结果表明，采用自适应滤波可以有效去除混凝土泵主缸压力测量信号中噪声。

本文介绍了大型船舶液压平台的数据采集和控制系统构成针对其恶劣工作环境采取两种数字滤波方法进行抗干扰以保证采集数据的可靠性和稳定性.本文详细讨论数据采集的两种数字滤波算法即平均值滤波和自适应滤波经过试验得到了良好的效果.

为了有效地消除流体压力信号中的噪声，提出了一种基于小波变换的自适应滤波算法，该算法针对信号和噪声经小波变换后在不同尺度上的特征不同，先对信号进行小波多尺度分解，然后对各尺度分解的信号分别选用不同的滤波参数，进行自适应滤波处理，并用该方法对液压系统运行中采集的压力信号进行降噪处理。试验结果表明，该方法比普通的自适应滤波方法能更有效地消除流体压力信号中的噪声。