在我国高速动车组迅速发展的背景下,针对传统动车组检修培训成本高、效率低、周期长等问题,提出了虚拟检修视点模拟方法和改进的漫游碰撞检测算法模拟动车组检视检修,采用关键帧插值方法模拟检修拆装过程,开发和实现了基于虚拟现实技术的动车组虚拟检修培训系统。系统测试结果表明系统设计的可行性,能够满足检修人员在虚拟检修环境中目测和拆装仿真的要求,使虚拟检修仿真效果更加逼真,为提高动车组检修技术培训效率提供有效工具。

本文根据气体减压器检定两只压力表不符合实际出现的缺陷，提出了对气体减压器整机检定的可行性，制做了减压器校验仪，采用高压气体做压力源，用比对法检定压力表，同时检查减压调节机构的密封性能，适应在线生产使用。

通过分析研究现有安全阀校验技术的特点,指出了目前各种安全阀校验技术在实际应用存在的不足耗资大、不方便、精度差、密封性能差、检测手段开敞和人为影响大等。应用现代设计方法,从安全阀自身结构或工作性能出发,对安全阀结构进行功能分析,提出了一种新的检测方法将安全阀阀瓣设计成阀芯膜传感器,在安全阀运行时采集阀瓣处的信号,结合设计的VC数据采集软件和计算机系统,直接监测出安全阀的运行状况。该方法操作简单,无介质泄露,能实现远距离操作,结果准确,可靠性高,可实现安全阀在线检测,具有良好的推广应用价值。

随着微机技术的不断发展,以Linux为代表的自由软件越来越多地应用于包括工业控制在内的广泛领域.作者对把自由软件应用到调度自动化系统中这一课题进行了可行性研究.通过将EMS/DTS从传统Unix工作站平台移植到PC/Linux平台,并用实际电网数据进行测试,得到的结果是PC/Linux平台有如下优点其计算结果与Unix工作站平台一致,同样配置的PC/Linux平台运行速度比Unix工作站高3倍,而后者的系统负荷大约只为前者的一半;PC/Linux平台具有丰富而强大的应用软件,开发效率大为提高;其缺点是软件的汉化程度不够.在此平台上开发的新一代调度自动化系统已经移植到传统Unix工作站平台并应用到了多个实际电网中.在此还进一步探讨了将嵌入式Linux系统应用于SCADA系统的广阔前景.研究和应用证明自由软件在调度自动化系统中的应用是可行的.

将遗传算法和神经网络两种技术相结合,建立遗传-神经网络插补模型以实现对复杂型面零件插补,该模型兼具神经非线性映射能力和遗传算法快速、收敛学习能力等性能。通过实验分析,验证了遗传-神经网络数控插补的可行性,该方法能够提高复杂型面零件插补的精度及速度。