气动调节阀定位器反馈杆松动导致阀位无法按照设定信号运动,影响工业生产;针对上述问题,提出了一种基于小波分析的在线故障诊断方法;选取工业闭环控制回路中调节阀阀位响应信号作为目标信号,采用Db3小波基对目标信号进行6层分解,得到d6特征细节参数,可以实现对故障发生时间点的准确检测;之后,分段计算其平均值AV、方差VAR、均方根值RMS,对其平均值AV、方差VAR、均方根值RMS进行曲线拟合,划分正常状态运行区与故障状态运行区,实现气动调节阀定位器反馈杆松动故障的在线诊断;通过仿真和在线闭环测试,验证了诊断方法的有效性和实用性。

针对电液伺服阀的常见故障，提出了应用LabVIEW和BP神经网络的电液伺服阀在线故障诊断方法。采用神经网络实现电液伺服阀在线故障诊断，并利用LabVIEW应用软件，开发了电液伺服阀在线故障诊断软件，该方法克服了传统LabVIEW软件应用神经网络必须调用MATLAB程序的缺陷，实现了神经网络在LabVIEW中的直接应用。在自主研制的YCS．DII电液伺服比例综合实验台上，设置了五种具有典型意义的电液伺服阀常见机械液压、电气故障，采用上述方法进行诊断分析，结果表明了该在线故障诊断软件的有效性。