针对数控加工过程中速度误差导致加工精度低的问题,研究所加工零件的加工精度、切削加减速误差和切削加速度变化规律等,提出基于LMS滤波算法的数控加工速度误差优化。通过对非均匀有理B样条(NURBS)曲线进行仿真加工,对数控机床加工速度进行自适应控制。通过引入最小均方算法进行误差分析,从而提高插补速度精度,使数控机床加工误差降低、效率提高。通过实验测试对所提误差控制方法进行验证。结果表明基于LMS滤波算法优化数控加工误差控制,不仅使数控机床加工速度得到提高,还有效解决了数控机床加工运动过程中存在的加工误差问题,使加工精度得到有效提升,证明所提加工误差控制方法具有一定可行性。

海底复杂地貌图像识别时受地形地貌等因素影响,导致地貌图像识别准确度较低,为此提出了基于多波束的海底复杂地貌图像识别方法。采用多波束技术探测海底复杂地貌图像,并通过滤波算法去除波束在传播过程中产生的噪声;处理海底复杂地貌图像的对比度与边缘,确定海底复杂地貌图像的特征,实现海底复杂地貌图像识别。实验结果表明在单一图像识别与多幅图像识别中,所提方法能保证较高的海底地貌识别准确率。

针对基于低转换速率∑-△型模数转换芯片的电子天平，为快速精确地进行称重测量的需要，提出一种适合于单片机的低运算量、变长缓冲区及积分阀值判断滤波算法，该算法收敛速度快，能提高测量精度并有抗环境抖动能力。实验表明，该算法能达到设计要求。

介绍了一种基于双光路法的烟雾测量系统的设计方案。通过朗伯-比尔定律,采用双光路法消除了温度、湿度等环境因素对系统的影响,并结合软件滤波算法,有效地抑制外界及传感器自身的干扰,取得了较好的测量效果。实际测量表明,该系统运行稳定、可靠性高、有效避免干扰,能实现较高精度的测量。

在测量油膜轴承锥套内部圆度误差过程中,由于内表面有许多油槽和油孔,测量过程中产生了大量无效数据.此外测量时环境噪声和工件表面润滑液等因素都可以产生无效数据.本文提出了逐次逼近滤波的算法进行数据预处理, 用处理后的数据进行最小二乘圆度计算,实践表明取得了良好的效果.

本文通过对动态电子汽车衡的传感器输出信号进行分析,针对噪声信号形式,给出了动态电子汽车衡信号处理的数学描述,通过对滤波算法的比较分析,选择了分裂基FFT算法对数据进行处理,减少数据处理的复加、复乘次数。

为在汽车模拟器上实现运动感觉，需要将汽车运动的线加速度、角速度参数通过体感模拟算法滤波处理。为满足编程要求，需将该算法经过数字化实现。根据经典体感模拟算法原理，针对大型特种车的运动特点，推导了体感模拟算法的滤波器传递函数及其阶次；采用双线性变换方法，将模拟滤波器的频率映射为数字滤波器频率，并将其传递函数推导为差分方程表达式，实现了数字滤波。应用此数字滤波器对模拟信号和虚拟车输出的数字信号进行了滤波，结果表明该数字滤波器能够将高频与低频信号分离，并满足滤波精度和实时性要求，达到了预期的滤波效果。