该智能车载儿童求救装置是为了避免因父母将幼儿遗忘车里导致其窒息死亡而设计的。该装置利用红外感应器,如探测到车内有被困者,光学系统将接收到人体热辐射能量并聚焦在红外感应器上后转变为电信号,装置接收到电信号,会将求救信息通过无线传输发送至设定手机号码。此外,通过门磁开关检测车门的闭合,只有在驾驶室无人且车门关闭的条件下,才会触发后排座位处的红外感应器。在模型轿车上安装该装置并进行测试,结果表明,满足车门关闭且驾驶室无人的条件时,如后排座位有人,可在一分钟之内向设定手机号码发送求救短信或者致电。该车载搜救装置综合运用了红外检测、自动控制以及远程通信等技术,具有低功耗、低成本、可靠性好且使用安全等特点,为儿童这类弱势群体乘车安全提供了保障,项目具有具好的市场前景。

智能检测技术的巨大应用潜力得益于其具有高精度、高效率和高稳定性。轮胎标识点识别是成品轮胎检测中重要环节。为提高轮胎标识点自动识别的精度和可靠性,提出一种基于深度学习的轮胎标识点颜色识别方法。首先基于Hough变换对轮胎定位,得到标识点在图像中的有效区域,利用颜色直方图反向投影在该区域中获取候选轮胎标识点;然后建立基于深度学习的卷积神经网络模型,对候选轮胎标识点进行颜色识别。实验结果表明该方法对轮胎标识点颜色识别的召回率为99.78%,精确率为99.93%,且识别速度为每张图片0.07秒,能够满足智能工厂对轮胎标识点颜色识别严格的高精度要求和实时性要求。

轮胎定型硫化机中机械手的应用,将人类从繁重的手工搬运劳动中解放出来,同时也帮助轮胎企业提高了生产效率和自动化水平。随着实际生活对轮胎质量的要求越来越高,高性能轮胎生产设备也成为关注的重点。首先,阐述了轮胎定型硫化机的基本组成;其次介绍了轮胎定型硫化机机械手的结构和工作原理,并简单分析了一般硫化机机械手所具备的特点;最后结合当前一些研究实例,针对硫化机机械手在改善稳定性、防止干涉、降低成本、保护胎体和提高对中精度等方面的应用研究进展做了归纳综述。

为了更好地消除自由曲面测量中的定位误差，提出了一种新型的、有效的基于最大最小原则的自由曲面匹配的数学模型。通过曲面的旋转、平移以及改进的坐标轮换法完成对实测曲面的预定位、精调整，较好地解决了曲面匹配的问题，为测量自由曲面轮廓度误差提供了良好的方法。论文最后的运行实例论证了该算法的正确性及可靠性。