设计了一套基于LabVIEW的多路阀测试系统。为满足多路阀的各种测试要求,设计出相应的液压系统和测试系统。本文主要对多路阀的四个关键的测试项目,包括换向操纵力试验、微动特性试验、压损试验和泄漏试验等性能测试进行了详细研究。经过现场测试,测试结果满足企业要求,可知本系统性能稳定可靠。

将自适应模糊控制理论引入电液速度伺服系统之中，提出了一种基于模糊逻辑关系的自学习控制方法，即彩BP算法对经验规则进行修改，改善系统动态特性，仿真结果表明该控制方法能有效的控制电液速度伺服系统。

利用AMESim及Matlab软件的各自特点,采用AMESim与Matlab联合仿真的方法对阀前供油管路的压力脉动对电液伺服系统的影响进行了仿真研究,同时对脉动衰减型蓄能器衰减伺服阀前供油管路压力脉动的效果及其对系统控制精度的影响进行了仿真研究.

本文运用流体网络理论结合液压伺服系统对电液伺服控制系统进行了分析研究.通过仿真研究伺服阀前的压力脉动情况分析了蓄能器对衰减压力脉动的效果以及压力脉动对液压系统控制精度的影响.

本文将B样条神经网络用于有源压力脉动衰减系统.该系统与基于传统的滤波-XLMS(FLMS)算法的有源脉动衰减系统相比可匹配系统中的非线性初值稳定性好、收敛速度快、在所试验的20～70Hz范围内衰减压力脉动8.7～11dB.

提出一种新型的液压泵／液压马达特性曲线中等值线（等功率曲线、等效率曲线、综合特性曲线等）的绘制方法，即利用三角形插值法获得泵／马达特性曲线上的型值点，然后采用B样条曲线拟合型值点。数据处理及曲线拟合均在MATLAB平台上编程实现，并给出了绘制实例。

介绍了基于Matlab、Access和组态王的液压马达试验数据采集及处理系统，即利用组态王工控软件实现马达试验过程监控及试验数据采集，在Matlab平台上进行数据的后期处理并绘制液压马达的特性曲线。以Access为数据库，通过ODBC数据源实现了三者的通信。