根据给定的工质R245fa和透平输出功率10k W,利用MATLAB软件编写有机工质向心透平气动设计程序,对设计输入参数进行敏感性分析,并利用遗传优化算法(Genetic Algorithm)对一维气动设计进行全局优化,得到约束条件下最高轮周效率为85.76%。在ANSYS平台上利用一维气动设计优化结果进行三维造型设计和计算流体力学(Computational fluid dynamics,CFD)数值模拟。CFD模拟结果显示,模拟的透平输出功率与一维设计结果误差为3%,透平效率误差为2.08%,说明一维气动设计准确性。

在使用传递矩阵法进行轴系扭振特性计划以及使用振型叠加法进行扭振响应计算过程中，提出了叶片切向切振动的影响计算方法，并针对某电厂３００ＭＷ机组轴系进行了这种影响计算分析。

基于信号奇异性检测的小波变换理论,利用时间分辨率优化的Gabor小波变换工具,对几种典型故障的波形和轨迹信号的奇异性特征进行了研究.研究表明,不同类型的故障信号,不仅奇异性指数的数值大小有明显的不同,而且奇异点在时间上的分布特征也有显著差异,这种差异对轴心轨迹信号尤为明显.因此,利用奇异性指数的统计量特征可以有效地区分不同类型的故障.

针对沙角C电厂动力设备检修现状,提出一套完整的状态检修平台设计方案。该检修平台在对动力设备运行数据分类整理的基础上,充分挖掘数据信息，运用模糊数学理论对所有参数进行加权综合评判,得出设备的运行状态；依据设备的运行状态信息，运用模糊识别方法对设备进行故障诊断，得出设备运行的风险评判；运行人员参照设备的风险评判，结合人工现场经验判断，给出动力设备最优的检修策略。在沙角C电厂660MW机组动力设备的实际运用情况表明，该平台界面友好、维护方便、模型推理可靠，为电厂实现检修优化提供了一种可行的方案。

数控机床主轴的健康状态直接关系到加工产品的质量和企业的安全生产。根据数控机床主轴的状态监测数据,建立了一个基于多观测序列隐Markov模型的可靠性评估模型。该模型提出了Spearman权重分析方法,通过对多性能指标观测序列及设备健康状态的Spearman秩相关分析获得各性能指标的定量权重,体现了各性能指标在设备健康评价中的贡献。并利用矢量量化及加权分析将多性能观测序列转换为单观测序列,通过隐Markov模型获得设备状态变迁概率,从而实现对设备的可靠性评估。最后将上述模型应用于某型数控机床主轴的可靠性评估,模型评价结果与现场数据比较吻合,证明了该模型的有效性。

应用数值计算软件对某偏心蝶阀进行了数值模拟，得出了其流场特性，其流动阻力特性与已知试验数据吻合较好，说明了数值模拟模型及方法的正确性。并且还从降低管路系统阻力损失的角度，对两个蝶阀串联布置时的流动状态进行了研究。结果表明，相邻偏心蝶阀不同的安装角度对其整体的阻力损失影响不大，可以根据现场实际要求灵活布置。该结论有一定的工程参考价值。

对中高温太阳能有机朗肯循环发电系统的有机工质进行对比分析；对发电系统的有机工质向心透平进行设计研究。根据给定的热源参数和发电功率，对甲苯、C12（十二烷）、D4（八甲基环四硅氧烷）、MDM（八甲基三硅氧烷）、MM（六甲基二硅氧烷）等工质进行详细的气动设计和多参数对比分析；根据分析结果选用甲苯为工质进行向心透平气动设计、三维造型设计和计算流体动力学（Computational fluid dynamics CFD）数值模拟验证。计算结果表明：选用甲苯为工质的ORC系统质量流量最小，系统热效率最高；模拟结果与设计结果基本一致，模拟状态参数的相对误差在2%以内，模拟的功率和轮周效率误差分别为3.16%和2.9%，表明热力设计的准确性；同时通过整机模拟，证实了该ORC向心透平具有良好的气动性能和热力学性能。