考虑随机制造误差的差减速器齿轮副振动特性分析
为研究随机制造误差对某新能源汽车差减速器齿轮传动系统振动特性的影响,采用拉格朗日能量法建立差减速器齿轮副在多源时变激励作用下的弯—扭—轴耦合振动动力学模型。将齿轮系统的齿廓总偏差和基节偏差作为随机变量,采用服从正态分布规律的随机变量描述,运用数值仿真软件对差减速器传动系统进行动力学分析。结果表明,随着随机制造误差离散程度的逐渐增加,齿轮副轴向振动幅值逐渐加剧;但对于齿轮副径向振动未产生较为明显的改变。
尾缘襟翼对风力机翼型气动特性影响研究
尾缘襟翼(TEF)因其对翼型气动特性的调控能力,被认为是降低叶片疲劳和局部载荷最具可行性的气动控制部件。对TEF进行建模,采用Xfoil和CFD软件分析了TEF对翼型气动特性的影响及其机理,并从叶素理论角度对变化来流下TEF的减载效果进行了验证,结果表明:TEF位于不同摆角时翼型升阻力系数均有不同程度的变化,TEF可有效实现对翼型气动特性的主动控制;TEF摆动改变了翼型表面的静压分布和流动状态,进而对翼型升阻力和失速攻角产生影响;TEF可快速有效降低风速突然增加后的叶素受力,进而控制并减小叶片载荷。
基于重叠网格的三维车桥系统气动特性研究
该文基于重叠网格方法,建立了移动列车的数值模型,研究了横风作用下三维车桥系统的绕流气动特性。通过与相关试验和文献对比,验证了重叠网格方法可以较好地模拟列车的运动;然后对横风作用下车桥系统的绕流流场进行分析,讨论了考虑列车运动后车桥气动力的变化。研究结果表明:由于列车风与横风的叠加以及车桥之间的气动干扰,使车桥系统横风绕流流场发生明显的改变;列车运动对前方空气的压缩作用使头车所受气动力最大,同时桥梁气动力也会发生突变。
摩擦力测试仪控制系统的研制
介绍了一种基于VB和松下PLC控制的摩擦力测试仪,重点介绍了摩擦力测试仪的控制系统。该系统包括了位移与摩擦力的数据采集和处理、PC与PLC的串行通信、位移与摩擦力的关系曲线的绘制等功能,硬件简单,使用简便,对于类似的中小型控制系统有较广的推广价值。
干涉型光纤水听器数字化外差检测方法动态范围上限研究
阐述了干涉型光纤水听器外差检测的基本原理,对干涉型光纤水听器数字化外差检测方法动态范围上限进行了研究。理论分析了由外差频率决定的动态范围上限以及反正切、微分交叉相乘(DCM)两种正交解调算法决定的动态范围上限,并进行了综合对比。分析结果表明,不同的外差频率所能达到的动态范围上限不同;相同的外差频率结合不同的正交解调算法,所能达到的动态范围上限也不相同。在固定采样率下,设置外差频率为采样率的1/4,并结合反正切算法,可以实现更大的动态范围上限。数值模拟证明了理论分析的正确性。构建了基于外差检测的光纤水听器系统并进行了实验研究,实验结果与理论相符,证实了采用外差检测方法实现大规模光纤水听器阵列更大动态范围检测的可行性。
柔性制造系统的有轨小车结构设计
提供一种龙门柔性制造系统的有轨小车设计方案,采用双油缸拖动机构实现工作台的转运,伺服电机驱动的齿轮齿条机构实现小车的精确停靠,采用液压油缸定位装置确保工作台在物流小车上精确定位,从而保障了工作台在物流小车与交换站或缓存站、上下料站之间双向顺利交换。有轨小车可满足柔性制造系统对大重型精密零件的输送要求。
侧推液压缸中活塞杆毛坯制造工艺的改进
为解决液压支架侧推液压缸中的活塞杆毛坯制造生产周期长、材料利用率低、生产成本维持较高的现状,改变一直沿用的锻造工艺和圆钢下料工艺,将锻压墩粗工艺应用在侧推活塞杆的毛坯制造中,在应用实践的过程中,对材料的利用率、生产成本、生产周期的分析对比充分证明了锻压墩粗工艺制造侧推活塞杆毛坯的优势。
基于熵值法的目标模态最优数目确定新方法
为简化复杂结构模态分析计算的复杂程度,有效区分复杂结构发生全局振动和局部振动变化的模态阶数,提出一种基于熵值法的目标模态数目确定新方法。分析结构的目标模态并提取目标振型;计算基于目标振型的Fisher信息矩阵;根据Fisher信息矩阵计算提取不同阶模态时的信息熵,计算信息熵的突变特征函数从而确定突变点;由信息熵的变化来表征对应Fisher信息矩阵信息量的变化从而得到结构全局振动和局部振动对应的模态阶数。CRH3型动车组转向架构架仿真结果表明,基于熵值法确定的目标模态数目能够准确计算出构架全局振动的模态数目。
基于小波和深度小波自编码器的轴承故障诊断
针对滚动轴承故障严重程度与复合故障难以准确识别的问题,提出了一个基于提升双树复小波包(Lifting Dual-TreeComplex Wavelet Packet,LDTCWP)和深度小波自编码器(Deep WaveletAuto-Encoder,DWAE)的轴承故障诊断方法。首先,使用迁移学习扩展目标数据量;其次,对轴承振动数据进行3层提升双数复小波包分解,分别计算各子频带信号的样本熵、排列熵和能量矩,作为初始特征向量;最后,将初始特征向量输入DWAE,进行二次特征提取并实现故障诊断。实验结果表明,该方法能有效地对滚动轴承进行多种故障类型和多种故障程度的识别,与传统机器学习方法相比,在目标数据较少的情况下也具有较强的泛化能力、特征提取能力和识别能力。
基于Automation Studio地下铲运机制动液压系统建模分析
该文以CY-6型地下铲运机的重要单元之一制动液压系统为研究对象该系统采用的是SAHR型制动器系统其为全液压单回路式的制动形式分析其工作原理并对动作执行机构及所受载荷进行研究在此基础之上应用Automation Studio仿真分析软件搭建整机制动液压系统的仿真分析模型对其动态工作过程进行仿真分析获取了系统的充液过程和制动过程的性能曲线和相关参数为实现该种车辆制动液压系统的优化设计获得理论参考和技术支撑具有一定的工程应用价值。