为了克服传统免疫遗传算法(IGA)在车间调度问题上易陷入局部最优的缺点,将免疫遗传算法(IGA)与模拟退火算法(SA)进行了结合,提出一种应用于车间作业调度的混合免疫遗传算法。为了有效的提高免疫遗传算法收敛速度和避免算法陷入局部最优解,此算法设计了一种基于适应度和浓度的自适应精英保留策略且重新设置了变异算子,即将变尺度变异和自适应变异算子进行了融合。最后利用“Muth and Thompson”基准问题进行仿真实验,验证了该算法在JSP问题中的高效性和可行性。

针对中大型数据中心存在的环境监控和管理问题,文章以对动力单元参数、微环境参数和安防等进行监控、无人值守报警以及能效管理为目的,首先设计了基于LwIP协议栈的中心控制单元用于数据中心现场数据采集并作为与上位机通信网关。其次,以RUI/SHI参数为指标,仿真并建立数据中心能效评价模型,优化了数据中心PUE指标。最后,设计了基于B/S框架的局域网和基于应用服务器和网络数据库的网络监控系统。文章设计实现的系统成本低、可靠性高、易维护,具有很好的实用性。

表贴产品生产通常需要经过多阶段加工,加工过程中的质量信息参数多样且在多道工序间传递累积,且存在耦合关系。为了确保表贴产品的产品质量,提出了一种基于Petri网的质量溯源模型。首先分析实际企业车间信息、质量特征信息与工艺流程信息。然后对制造过程进行工序模块化建模,对每一道工序进行层次化建模,对产品制造过程中易导致产品质量失控的关键加工参数进行统计。同时提出质量评价指标的表达式,对导致关键加工质量源、加工工序及关键设备节点进行量化;最后以某企业表贴加工过程为研究对象,验证了模型的有效性,该模型可溯源加工过程中的关键薄弱节点及其质量源,确定需重点监测与改进的加工工序及设备节点。

为了更好的了解跟预测齿轮的故障情况,对断齿齿轮特征的改变和特征在声音的变化进行采集和研究。基于支持向量机在小样本数据处理十分高效的前提下,提出了通过利用主成成分分析法和遗传算法对支持向量机中的参数进行优化,针对断齿齿轮在波形变化的特征,提出了通过改进支持向量机算法对其进行故障诊断。经过数据采集分析,将一分钟的数据分成六十份,每份一秒钟,利用改进的支持向量机算法训练与优化。最后通过matlab软件实例,进行六十组的实验,验证了方法的可行性。

为了解决表面贴装工程制造过程质量溯源中存在产品质量与制造过程中人、机、物关系不能建立有效的联系所导致的溯源过程困难、复杂等问题,通过建立SMT电子履历并在此基础上提出了一种基于统计的表贴产品质量溯源方法,首先对表面贴装整个制造过程中的实体对象划分为人、机、物。再以此构建表贴产品制造过程的电子履历,并基于电子履历系统将人、机、物之间的关系与其对应的加工过程进行有效地融合,最后对某企业的表贴产品制造过程进行质量溯源验证,实验结果表明该溯源方法对表贴产品的质量管理、提高良率有较好的效果,一定程度上促进电子行业的质量管理问题。

针对传统Fuzzy-PID控制系统控制精度不高,响应速度较差,以及应用专家整定法需要大量经验等缺点,文章选取切削用量作为控制对象,提出了基于ANFIS-IGA的改进算法,设计了基于该改进算法的CJK6132A经济型数控机床切削用量控制系统,以达到对切削用量的精良控制。MATLAB仿真表明：与传统Fuzzy-PID系统相比,该系统不但具有更好的动态特性,而且具有更好的控制精度与鲁棒性,同时又节省了专家整定法中收集数据的时间。

为解决因离散制造业数字车间生产过程中信息多源复杂,导致实时信息易出现滞后严重、出错,信息重用和共享困难等问题。首先,分析了离散车间制造过程信息的信息因素;其次,论述了本体多个层次的关系、结构及本体模型的数学描述,构建了面向制造过程信息的本体体系结构,将可拓基元理论与本体相结合对制造过程多源信息进行知识化表示;最后,采用Protégé来说明制造过程信息本体模型的构建与表达过程,提出了多张表法的制造信息本体库存储方法,并对制造信息关系数据库进行了建模,以此更加准确表达多源信息间的内部联系。该方法可解决实时制造过程多源信息间信息的复杂、共享、重用等问题。

针对混流制造系统装配线平衡和物料配送车辆路径优化问题,从优化目标、影响因素和约束条件等方面,建立了以装配线平衡最小均衡系统、物料小车最短行驶距离和最小车辆利用率最大为优化目标的多目标混流装配线模型。根据问题的具体情况,设计了一种基于生态进化策略的NSGA-II算法,该算法定义了一种环境自检算子用于检测环境是否变化,主体种群与选择后经过交叉、变异后面对环境变化的种群进行竞争,迭代过程中种群内捕食与被捕食的竞争以促进种群多样性及不断提高生存力,算法采用0~1编码,通过具体混流装配系统中实例验证了所建模型和算法的有效性。

针对柔性生产碳排放量和作业时间的耦合,文章以碳排放量和最大完工时间为优化目标,建立了柔性作业车间调度模型,并提出了一种基于改进模拟退火算法的调度策略。为了提高算法的运行速度,采用了随机位置和轮盘赌的两种编码方式。为了避免算法陷入早熟,采用了个体调换和局部颠倒两种不同的搜索方式。最后以车间生产实际案例为背景,通过设置碳排放量和最大完工时间不同的权重系数代表不同的工厂对生产目标的不同要求,生成不同的调度方案。实验结果表明文中所提出的基于改进模拟退火算法的调度策略在加入低碳要求的车间调度中是可行和有效的。

随着智能化的发展,各种移动设备、无线传感器和机场监控设备等产生的数据、文字、图像等信息已成为智慧机场的宝贵财富.机场业务运行组织复杂,时间要求高、信息交叉、系统参差不齐、运行环境复杂,需要实施统一监控.将物联网技术应用到机场设备在线监测领域,可以有效降低成本,提高监测数据的实时性.机场运维设备智能化系统工程的建设应围绕机场运维智能化、经营智能化和服务智能化的目标,研究如何在智慧机场建设的基础上,高度集成应用新一代智能化技术,包括信息感知、处理等环节,并运用近距离无线通讯、传感网海量数据存储、数据挖掘和信息安全等技术,为建设功能更完善、更加安全高效的智慧机场服务.