基于弯曲成型理论并结合船用管件弯曲成型的实际工况,采用ABAQUS/CAE模块建立了20钢管件的数控弯曲成型有限元模型,对建模过程中的力学模型、几何模型、单元定义、网格划分及其敏感性分析和约束接触设置等步骤进行了详细的说明。通过提取弯曲段横截面的最小壁厚值,与变形前的截面壁厚相比,定义了弯管外侧壁厚的减薄率。同时,通过提取畸变后的管件截面的椭圆长短轴,推导出了截面畸变程度质量指标的计算方法。与实验结果比较,有限元模型的计算结果与实验测量数据之间的相对误差较小,从而验证了有限元模型计算的精确度和可靠性,为管件的弯曲成型加工提供了理论依据,可应用于加工后管件质量的评价。

为解决智能制造质量预测难题,针对汽车发动机缸体压铸过程数据高维、子过程耦合,难以建立仿真预测模型特点,研究缸体压铸工艺,建立缸体压铸动态过程数学模型。针对压铸生产过程具有时序性特点,以及经典循环神经网络面临梯度爆炸、超参数未知等困难,提出基于LSTM循环神经网络的质量预测方法,以历史数据训练神经网络,对比Holt-Winter和多元线性回归两种时间序列预测模型。结果表明,LSTM预测模型具有更高的准确性,对智能制造产品质量预测有借鉴意义。

对大型压铸类车间设施规划问题进行研究,综合考虑压铸工艺及物流特征,建立设计约束条件,将多目标规划及物流仿真技术结合起来,提出了一套设施规划优化设计流程。并以H公司为背景,建立大型压铸车间设施规划问题的多目标规划模型,使用遗传算法求解,设计压铸车间平面布局方案;进而基于Flexsim环境建立压铸车间仿真模型,综合物流设备利用率及物流路径繁忙率等仿真动态性能指标优化车间设施规划方案,设计评价方案表明流程可行,为压铸行业车间设施规划提供示范作用。

对高速多连杆压力机因机构不平衡而产生机身振动的问题进行研究,提出一套综合平衡优化设计方案。以平衡机构9个质量属性参数为设计变量,以机身三个自由度方向上的动响应幅值线性加权和最小为目标函数,利用遗传算法进行求解。以高速多杆实验压力机为计算实例,得到基于惯性力的传统平衡方案与基于动响应的综合平衡优化方案,对比两者振动响应改进效果,并设计正交试验,通过方差分析研究各优化变量对机身各方向目标响应影响规律。结果表明,综合平衡优化设计较传统平衡方案可有效改善机身振动,且平衡滑块质量配置是影响平衡效果的最主要因素。

进阶生产规划及排程系统(APS)是智能制造的核心环节之一。为解决发动机缸体混流装配生产线排产问题,建立了其通用数学模型和析取图表示方法。基于蚁群和禁忌搜索两种元启发式算法的互补特性,提出一种蚁群禁忌搜索融合算法解决作业车间调度问题(Job-shop Scheduling Problem,JSP)。经仿真验证了算法有效性和相比传统元启发更优良的算法特性,对APS(Advanced Planning and Scheduling)和智能制造的发展具有一定的启发意义。

冲击减振作为重要的减振技术,在机械、建筑等工程领域得到了实际应用。分析了冲击减振方法的理论研究进展,论述了冲击减振机构类型以及其在工程中的应用,重点阐述了质量块碰撞阻尼器、颗粒碰撞阻尼器和碰撞式调谐质量阻尼器的研究概况和基本原理。

为检测某型直升机轮毂裂纹,需要设计专用涡流探头.根据某型直升机轮毂形状及裂纹特点,认为涡流探头设计的关键在于线圈尺寸和匝数的选取,由理论分析和试验说明了确定线圈尺寸和匝数的方法,并设计了专用探头,通过实际应用证明效果良好.

微机械陀螺是近年发展起来的一种角速率传感器,具有体积小、重量轻、价格便宜等优点。但是微机械陀螺的精度很容易受到温度的影响。本文介绍了微机械陀螺的温度特性,并且通过实验推导出陀螺输出与温度的关系,在此基础上使用了最小二乘拟合与神经网络两种算法进行温度补偿并将结果进行了对比。通过实验验证对于由温度导致的误差有很好的补偿效果,为今后在实际中的应用提供了一种参考途径。

基于MARG传感器的EKF算法可以有效地抑制MEMS陀螺精度低及陀螺漂移较大等缺陷,为MEMS陀螺的广泛应用提供了有效途径。然而MARG传感器中的磁强计容易受到外界磁场干扰,从而对融合结果产生不利影响。基于MARG传感器组成的微型姿态解算系统,提出了一种消除外界磁场干扰的抗磁干扰算法,有效地对存在磁场干扰时的姿态解算融合结果进行了优化。

随着污染控制技术的发展,对污染的认识、清洁度标准的应用和现场污染的控制都有了不同程度的发展和提高.本文从设备维护的角度看污染控制、液压润滑系统清洁度标准的过渡、目标清洁度与控制目标和控制污染的措施四方面,论述了液压润滑系统污染控制的新发展.