桨轴为航空涡轮螺桨发动机减速器的重要传力构件,在工作中承受复杂的飞行载荷。通过对某型航空发动机桨轴在疲劳试验中产生的裂纹进行研究,采用有限元理论计算和试验验证分析结果表明在桨轴的强度薄弱区域承受的试验载荷偏大,同时由于存在刀痕等加工质量问题,导致试验中桨轴提前失效。通过选取实测飞行载荷作为疲劳试验载荷以及改进试验方法等措施对桨轴进行了应力分析及疲劳强度校核,与第二次试验结果吻合较好。该结果可为后续航空发动机轴类试验的强度分析及疲劳试验方法提供依据。

针对复杂液压系统中主要元件故障诊断问题,提出一种基于一维卷积神经网络(1D-CNN)和双向长短时记忆网络(BiLSTM)实现多传感器信息融合的故障诊断模型,对柱塞泵和节流阀进行故障诊断。在模型中,首先对多种传感器采集到的信号进行数据级融合,然后利用CNN提取融合信号的故障特征并进行降维,之后利用BiLSTM学习信号中正反向数据特征,最后使用Softmax进行分类,实现对柱塞泵和节流阀故障的诊断。实验结果表明,提出的方法能够自动提取信号中的故障特征并考虑信号中所包含的正反向数据特征,柱塞泵诊断精度可达96.3%,节流阀诊断精度可达94.28%,实现了对柱塞泵和节流阀故障状态的准确可靠诊断。

发射率是铸坯表面温度测量精度的一个重要影响因素，在连铸表面测温现场应用过程中氧化层又是影响发射率的主要因素，根据波传播理论建立了铸坯表面辐射的多层模型，研究铸坯氧化层厚度变化对其发射率的影响．推导了铸坯表面偏振角发射率的递推公式，根据文献资料确定各层物理参数，通过计算结果发现，铸坯在水平偏振方向上的角发射率在60°～80°之间明显增强；当氧化层增厚到一定程度后，发射率逐渐稳定．这两个结论为设计现场表面测温装置提供重要的理论依据．

阐述了ZO系列氧化锆分析系统的构成和测量原理，重点分析了氧化锆分析仪在应用及在生产中出现的问题，并提出了解决的方法。

针对现有的选择性催化还原系统容积式尿素泵尿素液供给间断对喷嘴喷射特性产生的影响,以及在泵体、喷嘴等部位残留尿素液易导致结晶等问题,设计了一种胶囊式气动尿素泵,并介绍了胶囊泵的结构与工作原理。胶囊泵通过设置泵内腔结构,使其在出液单向阀开启时,胶囊外腔向喷嘴与泵内腔同时供给尿素液;当出液单向阀关闭时,由泵内腔向喷嘴供给尿素液,确保了尿素液周期性连续供给。同时,通过控制电磁阀启闭对胶囊泵气路进行调节,实现了泵体、喷嘴等处残留尿素液回收。对胶囊泵在一个周期内,胶囊外腔排出尿素液总体积V、以及喷嘴、泵内腔分别排出尿素液体积V,V进行了理论计算与分析,并探究了胶囊泵排量特性,分析结果表明胶囊泵的排量V与占空比D成正比,通过设置占空比D即可对其排量V进行线性调节。其次,借助AMESim仿真平台对胶囊泵进行了仿...

为了实现液压系统中冷却器的故障状态识别,本文提出一种利用粒子群算法优化的深度置信网络(PSO-DBN)实现多传感器信息融合的故障诊断模型。在所提出的模型中,对来自不同传感器的信号进行特征计算与选择并采用多传感器融合方法进行特征级融合送入深度置信网络实现冷却器故障状态的识别。同时采用粒子群算法自适应地选择深度置信网络的超参数,包括隐藏层节点数、反向迭代次数和反向学习率,以确定网络的最优结构,进而提高深度置信网络的诊断精度。本文采用加利福尼亚大学欧文分校机器学习与智能系统中心的液压系统数据集进行验证,实验结果表明,与深度置信网络、遗传算法优化的深度置信网络、粒子群算法优化的支持向量机相比,PSO-DBN能够有效地提取数据中的内在特征,冷却器的故障状态平均识别精度可达98.77%,实现了对冷却器故障状态的...

在建立恒压变量柱塞泵调压变量机构数学模型的基础上，对系统的参数匹配、静态性能和动态响应进行了仿真计算分析，为恒压变量柱塞泵调压变量机构的设计及性能改进提供理论依据。