针对高阶柔性直线结构的系统,设计了将CMAC小脑模型神经网络与鲁棒H∞控制相结合的复合跟踪控制。通过将跟踪控制问题转化为标准的鲁棒H∞控制,可以方便的利用线性矩阵不等式工具箱求解鲁棒控制器。之后,将设计的鲁棒H∞控制器与CMAC小脑模型神经网络结合,应用于高阶柔性直线结构系统。实验结果表明,应用设计的复合控制器,柔性直线系统中的小车具有较快的响应速度和良好的跟踪精度,并且对于输入端扰动也具有较强的抗干扰能力。

针对一类不确定时滞系统,考虑系统状态的不确定性和控制器的脆弱性,在系统的状态不能直接测量得到的情况下,设计基于状态观测器的不确定时滞系统的鲁棒非脆弱H_(∞)控制器。将其应用于机械手伺服系统轨迹跟踪控制仿真,通过对机械手角度、角速度等状态信息的观测跟踪,验证了状态观测器的有效性和鲁棒非脆弱H_(∞)控制的可行性。

针对输电线路中绝缘子的故障问题,设计并实现一套绝缘子自爆故障识别算法。设计无人机整体构架,包括导航能力、避障能力以及高压线旁工作的抗干扰能力;对传统遗传算法进行改进,结合最佳熵阈值确定法对绝缘子图像进行分割;利用形态学得到纯净的绝缘子串;采用所设计的拟合算法推测绝缘子应有位置,分别从正视图和斜视图对绝缘子自爆故障进行识别。结果表明:所提算法在分割绝缘子图像时精确度高,速度比传统遗传算法提高了约75%;该算法适用于多角度拍摄的绝缘子故障识别,为无人机拍摄的绝缘子故障识别提供了保障。

以双机架可逆冷连轧机液压APC(Automatic Position Control--位置自动控制)系统为研究对象建立了相应的轧机液压APC系统的数学模型.采用鲁棒H∞控制的设计方法对参数摄动等的不确定性进行了仿真结果表明所设计的H∞控制器具有良好的跟踪特性和对参数摄动的鲁棒性.

连铸机结晶器振动装置可以保证在浇铸过程中板坯与结晶器壁不发生粘结以获得良好的铸坯表面质量所以要求液压振动系统运动轨迹准确精度高稳定性好.本文通过建立相应的结晶器液压伺服系统的数学模型采用H∞控制对液压系统参数摄动等的不确定性因素进行了仿真结果表明所设计的H∞控制器具有良好的跟踪特性和对参数摄动的鲁棒性.

轧机液压伺服位置控制系统，常常因外界环境变化等而发生参数改变，使轧机液压位置控制系统变为不确定性系统，给系统控制设计带来较大困难。针对一类具有范数有界和系统参数不确定性的时滞依赖系统，设计了鲁棒H∞滤波器。通过建立液压位置被控对象数学模型，并假设外界环境条件的变化致使系统阻尼比参数变化，通过应用构造的鲁棒H∞滤波器的算法，能使轧机液压伺服位置控制系统具有很好的抑制能力，具有较好的状态估计效果，还能够保证系统的快速响应特性和鲁棒稳定性。

以双机架可逆冷连轧机液压APC(Automatic Position Control—位置自动控制)系统为研究对象,建立了相应的轧机液压APC系统的数学模型,根据轧机液压系统的结构特点,分析了系统中参数不确定的因素,采用了不同的控制方式对参数摄动等的不确定性进行了仿真比较。结果表明采用H∞控制具有更加良好的跟踪特性和对参数摄动的鲁棒稳定性。

重点介绍了在轧制过程中液压AGC(Automation Gauge Control)系统的功能、调节方式和工作原理.就某中宽带厂的液压压下位置调节系统及其特点进行了简单分析.最后归纳指出了液压系统的几个发展方向.