基于深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)的深度学习(Deep Learning,DL)在图像识别、语音识别和文本分析等领域取得了巨大成功。但是深度学习在工业领域的应用遇到训练样本数量不够和训练算力不足的困难。将深度神经网络的迁移学习(Transfer Learning)应用到工业产品表面质量检测,解决了深度学习样本和算力不足的问题,其准确率达到了99.8%,超过了传统机器学习算法和没有迁移学习的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)。构造的深度神经网络分为两部分前面为已经训练好的深度神经网络GoogLeNet,后面部分为识别表面缺陷专用层,训练的时候只需要训练后面部分。

目的 利用示波法原理在波形特征法和幅度系数法的基础上提出一种系数差分比值法来间接测量血压。方法 计算出相邻脉搏波的幅度差值和它们的相对比值并利用优先法则在一定幅值范围内进行突变点的判断。结果 系数差分比值法能够解决将平均压附近的点误判为突变点的问题，能提高测量血压的准确性。结论 系数差分比值法能判断心血管病患者与正常人的差异性，能够对血压判别提供有效性和可靠性，对我国心血管病方面流行病学的调查、疾病预防、疾病早期发现都具有很大的意义。

随着电子技术的蓬勃发展，挠性印制电路板的线路节距正在不断减小。当常规设备批量生产线宽／线距为0．05mm／0．05mm的精细导线图形时，其合格率也并未因生产条件受到严格控制而得到提高。本文结合实际阐述了具有自动化程度高、生产效率、合格率高的Roll to Roll生产工艺，并采用Roll to Roll生产工艺对精细线路进行了研制。

临床上提倡病床边进行各类检测,这样可以方便病人,减轻其痛苦.但是病床边采集的脑电信号易受各类噪声和干扰的影响,往往影响后面的分析效果.为了有效去除临床脑电信号的噪声和干扰,设计了一种时空滤波器,分两个阶段对脑电信号进行滤波预处理第一个阶段是时域滤波,用传统的带通滤波器实现;第二个阶段是空域滤波,用基于独立分量分析(ICA)的空域滤波器实现.实验结果表明临床脑电数据的常见干扰如工频干扰、眼动、肌电干扰、心电干扰等均能有效地被单独或同时去除.

血压和血管硬化程度是反映人体循环系统机能的重要生理参数.因此,对血压和血管弹性指数的动态监测在临床上具有十分重要的意义.介绍了采用示波法测量血压和动脉弹性指数的原理与方法,在此基础上设计出一种无创型血压与血管硬度测量仪,并对此测量仪的硬件电路和处理软件都进行了介绍.该测量仪在继承现有数字血压计优点的基础上,又具有其独特的优越性,它能帮助人们了解自己的动脉弹性情况,随时提醒人们注意身体状况,减少疾病的发生,同时也为医生判断患者的动脉硬化程度提供一定的参考.

纳米器件包括纳米电子器件和纳米光电器件，是未来新型仪器、设备生产与制造的基础。因此，它们的设计、制造方法和技术受到了人们的广泛关注。介绍了用图形化技术实现纳米器件设计与制造的应用研究进展。

为改善H型垂直轴风力机(VAWT)的气动特性,文章研究了6种翼型型线改变后的翼型对H型VAWT气动特性的影响,并进行了数值模拟计算和风洞试验。风洞试验验证了模拟计算的结果,证明了型线改变后的风力机对提高气动性有积极的作用。试验结果表明1波浪型风机和Dimple型风机均可在一定叶尖速比(λ)范围内提高风力机的风能利用率,其中1波浪型风力机在低λ下最高可提高风能利用率13.76%,其单叶片切向力在下游区明显增大;Dimple型风力机在高λ下最高可提高风能利用率14.6%,其单叶片切向力在上游区明显增大。两种改型后的翼型均可改善流动分离,并提高VAWT的气动性能。

成都天府国际机场T1航站楼工程网架平面投影面积约 17.7万㎡,航站楼网架设计为四角锥焊接球连接,高度4m,网架天窗采用预应力钢拉杆,形成空腹天窗带,航站楼大厅采用分块计算机液压同步成体提升的方法,完成本工程网架安装。采用同步整体提升不仅能够减少施工难度,还能节约施工成本,降低网架施工危险性,提升工程施工质量。经过工程实践,提炼、总结,形成了本施工技术总结。

分析数据备份在机床维修时的意义,重点阐述了数控系统在几种工作状态下自动备份与恢复的方法,以及具体操作步骤。

为探究单螺杆发动机气动汽车动力系统的能效利用情况以获得系统较高的能效利用率主要采用分析方法并结合非稳流变质量系统的热力学理论研究系统流程中各环节的能量损失及输出功情况并重点分析排气压力对能效分配的影响。研究结果表明:采用低排气压有益于动力系统质量利用率及总能量利用率的提高;对于基本的气动汽车动力系统结构系统质量利用率高于90%但系统效率却较低这主要是由于节流减压和尾气排放过程中产生大量的能量损失其中减压阀节流过程产生的损耗约占系统总能量的一半。因此如何降低节流减压和尾气排放过程这两个关键环节的能量损耗尤其降低减压过程的能耗是提高气动汽车动力系统能效利用率的重要方向。