更快的旅行速度是人类永恒的追求。虽然以"协和"号和"图144"为代表的第一代超声速客机商业运营失败,但之后人类从来就没有停止过对新一代更加环保的超声速客机的探索与研究。本文首先梳理总结了其中首要突破的四大关键技术(声爆预测及其抑制技术、超声速减阻技术、变循环发动机技术、低声爆低阻布局与综合优化设计技术),并对其国内外研究进展情况进行了文献综述,对研究现状进行了分析。其次,介绍了西北工业大学超声速客机研究中心在声爆预测理论与方法、声爆抑制技术、低声爆低阻布局与综合优化技术、超声速层流减阻技术等方面的研究进展。最后,针对发展新一代环保型超声速客机当前急需突破的关键科学与技术问题,探讨了未来需重点研究的方向。

高可信度计算流体力学（CFD）技术在大型运输机精细化气动设计中发挥着越来越重要的作用。虽然目前基于RANS方程的数值模拟技术已经应用于大型运输机复杂外形的气动性能计算与分析中，但其可信度仍需进一步确认。针对AeCW-1组委会发布的CHN-T1运输机标模，采用基于RANS方程的非结构网格求解器TNS进行了气动性能计算，并与组委会提供的风洞试验结果进行了对比。此外，还研究了网格量和湍流模型等因素对巡航气动特性计算结果的影响，以及支撑干扰和静气弹变形对跨声速抖振特性的影响。结果表明，TNS预测的巡航升阻比及跨声速抖振特性等气动性能与试验值吻合良好，计算结果完全位于试验值误差带内，验证了所采用的非结构网格求解器在大型运输机复杂外形气动力预测中的可靠性。

为解决柔性流水车间变工时排产优化问题（flow shop scheduling problem with variable processing times，FFSP—VPT），对变工时工序工时选择方式、次品检测和返工方式进行分析，建立了FFSP—VPT数学模型。针对FFSP—V阿特点，结合ROV编码设计了一种二段式编码。在蝙蝠算法的基础上，加入了基于汉明距离的最优个体集和自适应位置更新机制，提出了一种基于精英个体集的自适应蝙蝠算法（self—adaptive elite bat algorithm，SEBA）作为全局优化算法。设计交叉实验确定SEBA算法中的重要参数的最佳值。通过仿真测试，将测试结果与其它算法比较，验证了SEBA算法对于解决实际生产中FFSP—V阿类问题的有效性。

给出了由西北工业大学翼型研究中心设计的四个高载荷函道螺旋桨翼型在FL-2l风洞进行的部分典型实验结果，进行了分析，并与数值计算结果进行了比较，结果表明，四个函道螺旋桨翼型在设计马赫数范围内均具有高升力条件下高升阻比的气动性能。