在地下目标低频声波探测中，由于探测信号的混叠，难以判读反射目标的空间位置。应用信号处理方法求解时，目标信号是稀疏序列，求解方程是病态的。运用Bayes反卷积方法修正其病态性，并采用优化的粒子群算法求解，提高了系统的探测分辨率，同时降低了计算量。实际应用表明，该方法是有效的。

针对西部盐渍土输电线路塔基耐久性问题,研制了抗硫酸盐盐渍土侵蚀的C60混凝土,通过所提出的室内烘冻实验,检验了其抗蚀能力。结果表明,高抗渗C60混凝土在烘冻实验条件下显示出优异的抗蚀性能。

由于测试性预计和测试性试验验证客观存在的困难及问题,测试性虚拟验证将在测试性工程领域发挥重要作用。根据测试性虚拟验证对模型的需求,针对传统测试性模型存在的定量特征少、导致测试性评估结果不准确等问题,提出一种功能-故障-行为-测试-环境一体化模型。首先,分析并指出该一体化模型由功能、故障、行为、测试、环境5大类要素构成。然后,在数学上对该一体化模型及其子模型进行定义和描述,分析并建立各子模型之间的关联关系。最后以某导弹及其测试系统为案例进行实验和应用研究。结果表明,在建模信息量充足的情况下,基于该一体化模型得到的测试性虚拟试验验证与评估结果较准确,能较好地支持装备测试性摸底、鉴定与验收等。

有效的特征提取方法和分类算法能显著的提高故障识别的精度。小波能谱熵突出了振动信号中短暂的异常信号，能有效的表征早期故障特征；隐半马尔可夫模型通过加入高斯概率分布函数来描述各个状态的驻留时间，能合理的表征振动信号的暂态特征，适合于机械系统的故障识别问题；本文将小波能谱熵和HSMM相结合，提出了基于小波能谱熵的HSMM故障识别方法。以小波能谱熵作为特征向量，通过训练得到各个状态的HSMM模型并建立分类器，从而实现对未知状态的识别。以齿轮为对象，对齿轮常见的故障状态进行了识别试验。

计算流体力学（Computational Fluid Dynamics简称CFD）是20世纪60年代起伴随计算机技术迅速崛起的学科。经过半个世纪的迅猛发展这门学科己相当成熟各种CFD通用性软件包陆续出现成为商品化软件为工业界广泛接受性能日趋完善应用范围不断扩大。至今CFD技术的应用早己超越传统的流体力学和流体工程的范畴如航空、航天、船舶、动力、水利等而扩展到化工、核能、冶金、建筑、环境等许多相关领域中去了。STAR-CCM＋作为其中杰出的一员以其简易的操作界面强大的网格生成技术最新的数值算法而引领着CFD软件的潮流。STAR-CCM＋采用了服务用户的系统能够实时监控计算中的结果数据（矢量、标量及统计结果图表）工程师还可将任意分析参数（流量、力、温度等）作为计算收敛条件来使用STAR-CCM＋紧扣10亿左右网格的大规模分析为目标不仅在解算器方

文章基于IS—SVM建模与预测的方法，研究了液压伺服系统的故障诊断问题。介绍了基于模型的故障诊断和IS—SVM建模与预测的基本原理，给出了基于IS—SVM建立液压伺服系统模型的方法，通过IS—SVM模型预测输出与实际输出相比较形成残差，根据残差信息对故障进行检测，并根据全局检测模型与局部元件模型相结合的诊断策略，实现了故障的隔离与定位。

基于最小二乘支持向量机建模的方法，研究了电液伺服系统的故障检测问题。介绍了基于最小二乘支持向量机进行建模的基本原理，分析了电液伺服系统所存在的非线性和故障模式，给出了基于最小二乘支持向量机建模进行故障检测的方法，试验结果表明，由支持向量机模型预测输出与实际输出相比较所形成的残差，能够准确地反映故障发生与否的情况；同时，与神经网络方法和普通的支持向量机方法相比，最小二乘支持向量机方法更适合工程应用，效果更好。

泄漏量是影响柱塞泵工作性能的重要因素。利用ANSYS—Workbench进行柱塞泵变形分析，研究柱塞副间隙尺寸的变化规律；用柱塞副泄漏量修正公式计算变形后的泄漏量，并将其与理想状态泄漏量进行对比，揭示变形对柱塞副泄漏量及容积效率的影响规律。