通过在RMT-150B岩石力学系统基础上自行改进的高应力直剪仪,对不同含水率的粗砂与不同硬度和粗糙度的混凝土结构接触面进行粗砂与混凝土结构接触面颗粒破碎试验研究。结果表明,高法向应力粗砂与混凝土结构接触面直剪试验后颗粒级配曲线相较于试验前的曲线所对应出的颗粒粒径含量,随粒径的减小呈现出先减小后增加趋势,在颗粒粒径为0.25~0.074mm段,试验前后两级配曲线相互靠拢,对应粒径的含量变化较小;干粗砂破碎相较于含水的粗砂总体上破碎率较大,大粒径颗粒砂随含水率增大破碎量增大,小粒径颗粒砂随含水率增大呈现破碎减小状态,而含水率的大小对颗粒破碎影响相差不大;结构接触面的混凝土强度为C20、C30,粗糙度为3mm时,颗粒相对破碎率最小,结构接触面的混凝土强度为C40、C50表现与之相反;随着混凝土强度的增加,粗糙类型-破碎率曲线随粗糙度...

为研究深厚表土不稳定地层的井壁破裂机理,该文介绍了大型井壁界面剪切试验系统的设计及模拟方法。即通过新型组合式加载液压缸来模拟井壁受到的水平地压,用推力液压缸来模拟井壁受到的垂直附加力。该试验系统最大试验压力可达13 MPa,试验压力的精度控制通过液压系统中的电接点压力表、辅助泵及电磁换向阀的相互作用实现自动补偿,推力液压缸的速度精度通过调速电机的速度精度来控制。

利用故障树分析能明确表达逻辑关系和贝叶斯网络解决不确定性问题能力强的优点，通过转化算法建立两者之间的联系，研究了一种基于二状态故障贝叶斯网络模型，采用分层处理思想，进而计算出模型中任意结点的概率。液压缸爬行诊断分析实例证明了应用故障贝叶斯网络的实用性和有效性。

针对齿轮泵故障信息的不确定性和模糊性，提出了一种多源信息融合的贝叶斯网络故障诊断方法。在探讨齿轮泵故障机理的基础上提取振动、流量和压力信号作为故障特征，构造故障贝叶斯网络，建立贝叶斯分类器进行多特征信息融合，利用最大后验概率准则判别故障类型。融合结果表明，该方法能够有效实现齿轮泵多种故障的诊断，具有广阔的应用前景.

针对液压齿轮泵的三种典型故障——轴承磨损、齿轮磨损和侧板磨损，在小波包分解的基础上，采用分形盒维数的方法对故障的振动信号进行了盒维数研究计算。结果表明，齿轮泵在不同故障状态下，其盒维数明显不同，利用盒维数可以准确诊断出齿轮泵的工作状态。

过滤器是保障液压系统正常运行的重要辅助元件为了保证液压系统可靠工作延长液压元件的使用寿命设计了两种新型过滤器：粗精组合双重过滤器和两（多）级过滤器前者可以将粗过滤和精过滤在同一过滤器中完成简化液压系统;后者通过加大过滤面积在第一级过滤器失效时启动第二级过滤延长过滤器的使用寿命另外可以利用在线式污染度传感器实现液压系统的主动维护.

故障树分析是复杂系统可靠性分析的一种重要方法。以汽车起重机液压缸爬行的典型故障为例，介绍了变幅液压缸的工作过程，运用故障树分析的基本原理构建了故障树。通过定性分析得到了导致故障发生的各种可能事件，其中任何一个事件的发生都会引起液压缸爬行；在定量分析的基础上计算出了各事件的重要程度，发现液压缸的摩擦和润滑情况是主要的故障源。根据分析结果提出了故障诊断策略：按照重要程度依次排查，直到找出最终的故障源。