多源信息融合及其在齿轮泵故障诊断中的应用

简介

针对齿轮泵故障信息的不确定性和模糊性，提出了一种多源信息融合的贝叶斯网络故障诊断方法。在探讨齿轮泵故障机理的基础上提取振动、流量和压力信号作为故障特征，构造故障贝叶斯网络，建立贝叶斯分类器进行多特征信息融合，利用最大后验概率准则判别故障类型。融合结果表明，该方法能够有效实现齿轮泵多种故障的诊断，具有广阔的应用前景.