为了提高飞机液压系统的总装功能测试效率,利用ARINC429、离散量、模拟量等信号板卡,并基于Visual Studio 2010平台设计开发了液压能源信号模拟器。基于仿真目标机的信号模拟器验证平台,可实现对液压能源系统所需的离散量、模拟量及总线信号的模拟。同时搭建硬件在环测试,对液压能源信号模拟器的有效性、完整性、准确性进行验证。研究结果为飞机液压能源系统的地面功能测试提供一种先进测试方法,并提高了测试效率。

针对动态神经网络分类器训练时采样时间长、计算量大的问题,提出一种动态神经网络分类器的主动学习算法。根据主动学习AL(Active Learning)算法中一种改进型不确定性采样策略,综合考虑样本的后验概率及其与已标记样本间的相似性,标注综合评价得分值较小的样本,将其用于对网络分类器的训练。通过Sobol’敏感度分析法,神经网络适时地增加敏感度值较大或删减敏感度值较小的隐层神经元,以提高其学习速率,减小输出误差。分类器训练仿真实验结果表明,与被动学习算法相比,该算法能够大大缩短网络分类器训练时间,降低其输出误差。将该算法用于液压AGC系统中,实验结果表明,该算法可实现系统中PID控制器参数的在线调节,提高了厚度控制精度,以此验证了该算法的适用性。

着重于讨论仪器内部、仪器之间网络化通信的方式。研究在不同的通信协议之间,如何提高通信网络的服务质量。

对随机时间序列的特征提取与聚类分析,提出了基于分类距离标准的小波包基能量方法.该方法应用小波包变换提取信号各子空间的能量,以能量分类距离标准选取最佳小波包基,最佳小波包基上距离系数大的能量作为特征值.实验结果表明此方法比固定尺度小波包能量法有着更好的分类效果,并且特征值维数低.

针对最小均方算法收敛过程中收敛速度与稳态误差的矛盾，提出一种基于反正切函数的归一化最小均方算法。该算法利用反正切函数和误差自相关的时间估计建立了步长与误差之间的非线性关系，抑制环境中的非相关噪声，同时引入归一化信号功率扩大输入信号的取值。仿真结果表明，该算法具有较快的收敛速度、较低的稳态误差，同时具备较好的系统时变跟踪能力。

针对自主研发的多冲碰撞试验机,以PLC为核心,研制了一套控制系统。该系统通过PLC对液压油路上的电磁阀进行脉宽调制输出控制,使试验机碰撞频率可以方便地从0.0015HZ到10HZ之间调节,实现了对碰撞次数的计数显示以及计数溢出后的停机控制。采用行程开关技术进行碰撞头的下限位控制,成功实现了工件砸飞等试验机工作异常状况保护。

虚拟仿真训练已成为军事训练的重要手段之一。为了改变潜望镜过去单一的机械设备操作训练方式,直观形象地显示训练过程,设计了视景仿真系统,用于潜艇攻防训练。采用Vega Prime和Creator,结合GL Studio建立了实时视景仿真的分布式体系结构。对视景仿真系统中场景建模、目标运动控制、人机交互、光学效果、场景特效等关键问题进行了阐述。经过试验,所开发的视景仿真系统具有良好的视觉沉浸感。

简要介绍了S3C2440嵌入式微处理器，分析了S3C2440的RTC（Real-time CloCk）硬件构架及其工作原理，在此基础上给出了RTC模块在WinCE下驱动程序的设计与实现。最后给出了部分驱动源代码。

由于飞机前起落架与主起落架收放方向不同导致前起落架更容易受气动阻力影响而产生收放不到位等故障。对此利用AMEsim对某型飞机前起落架进行建模仿真,并通过建立起落架机械模型完成作动筒受力分析,将一些单一因素和混合因素分别注入到模型中对起落架收放性能进行仿真实验。实验结果表明,单一因素中油泵泄漏、作动筒限流阀阻塞、作动筒内漏对系统性能影响较大,同时两个单一且无法引发起落架故障的因素,其叠加形成的混合因素却能引发起落架故障。仿真结果可用于指导起落架收放系统参数设计、故障分析及健康管理。

介绍一种基于ARM的嵌入式多参数监护仪的设计与实现。它充分利用嵌入式多任务实时控制的优势，对监护参数进行处理：通过串口进行数据采集，在CPU中数据处理、存储，LCD显示，并在TCP／IP协议栈实现远程网络传输。