中包车是连铸机的关键设备,中包车控制系统同步性优化对于施工人员的安全以及减少设备损失都具有至关重要的作用。对中包车液压原理进行分析,利用Matlab进行液压控制系统的稳定性分析,采用一种PID控制和BP神经网络结合的方法进行液压同步控制精度优化并进行了仿真分析,大幅提升了连铸机中包车液压同步控制系统的稳定性和精度,为实际工程应用提供了有力支持。

机翼颤振是指其在均匀气流中受到气体动力、惯性力和弹性力的耦合作用而发生的一种不衰减振动,严重降低了飞行器的飞行安全。本文基于Theodorsen气动模型,通过U-g法对机翼进行了颤振计算。探究了不同机翼展弦比和空气密度对机翼颤振速度的影响。结果表明,机翼的展弦比增大后会降低机翼的颤振速度;而空气密度的大小与机翼颤振速度呈现负相关。

针对高速列车气动噪声越来越大的问题,本文以高速列车某车型为参考建立1∶1受电弓区域局部模型,基于宽频带噪声源模型、LES大涡模拟及FW-H声学模型,运用弓头仿生降噪和底部空腔主动射流降噪的整体降噪措施,采用数值模拟法研究高速列车受电弓区域的降噪效果。结果表明受电弓弓头和底部空腔是气动噪声的主要来源;降噪后,主要噪声源的声功率级都有了较大降幅,其中弓头和空腔部位分别降低了15.28 d B和16.92 d B;中高楼层住宅处的降噪效果更佳,最大声压级降低位置在距地面18 m高处(距受电弓25 m远处),降低了4.94 d BA;远场声压级在低频区域降噪效果更为显著,特别是在800 Hz位置声压级降幅最大,降低了8.21 d BA。

针对高速列车气动噪声越来越大的问题,本文以高速列车某车型为参考建立11受电弓区域局部模型,基于宽频带噪声源模型、LES大涡模拟及FW-H声学模型,运用弓头仿生降噪和底部空腔主动射流降噪的整体降噪措施,采用数值模拟法研究高速列车受电弓区域的降噪效果。结果表明受电弓弓头和底部空腔是气动噪声的主要来源;降噪后,主要噪声源的声功率级都有了较大降幅,其中弓头和空腔部位分别降低了15.28 d B和16.92 d B;中高楼层住宅处的降噪效果更佳,最大声压级降低位置在距地面18 m高处(距受电弓25 m远处),降低了4.94 d BA;远场声压级在低频区域降噪效果更为显著,特别是在800 Hz位置声压级降幅最大,降低了8.21 d BA。

随着无人机技术的不断发展,无人机开始进入民用领域。但由于相关法律法规的缺失,造成民用微型无人机管理混乱特别是消费级无人机的滥用对城市公共安全造成极大的威胁。针对这种情况,本文采用远程触发、压缩气体为动力源,可连续发射的设计原则,设计了一种轻巧灵活的无人机子弹连续发射装置,通过装配玻璃弹珠、金属球等作为子弹进行连续发射。该方案集子弹填装模块,触发模块,缓震模块,发射控制模块为一体,以无人机为搭载平台,实现对微型无人机拦截和打击,以确保了城市低空安全。此外本文重点研究了无人机平台在子弹发射时的运动学状态,用Adams进行动力学仿真,研究微型无人机在空中进行子弹发射时的动态响应、平台的运动和受力情况,该无人机机载气动连续发射装置为反微型无人机研究提供了一种新的思路。

风场参数的测量是气象无人机领域的重要研究方向.本文基于空速、地速和风速的矢量三角形理论，引入无人机的迎角和侧滑角，补偿转弯过程的风速，计算得出实时的三维风速和风向，建立ARMA模型，并进行滤波处理，提高风速测量精度.

在不同荷载下进行压缩机的气动特性动态监测,提高压缩机的远程动态控制和自适应故障诊断分析能力,从而改善压缩机的运行工况。提出一种基于气动特征传动匹配和反馈补偿的压缩机的气动特性动态监测与控制方法。构建不同荷载下压缩机的气动特征方程,以进出口压力差、动力转矩、转轴加速度等参量为约束参量,进行压缩机的荷载与气动性的最佳匹配控制,在不同荷载下进行压缩机气动特征提取,以提取的特征量为输入进行模糊决策控制,建立反馈补偿的压缩机动态控制模型,实现不同荷载下的压缩机气动监测控制。仿真结果表明,采用该方法进行不同载荷下压缩机的气动特性动态监测的准确性较好,载荷匹配能力较强,提高了压缩机的动态控制能力。

工业机器人是在工业领域可实现多关节和多自由度运动的机械结构,可实现在一定的工作环境下,代替人自主进行一些工业加工,其在装配、喷漆、搬运和抛光等领域的运用也越来越广。为研究气动驱动对机械臂的驱动,结合抛光加工机理,运用Matlab中的Smulink模块对气缸驱动的抛光机器人的驱动过程进行动力学建模与仿真,结合抛光过程中的外部负载得出该加工过程中的机械臂各方面数据变化。

在垃圾焚烧中,液压抓斗作为供料的核心设备,长期工作在高温、高压环境下,一旦出现故障将带来严重后果。所以需要一种能够实时监测液压抓斗工作状态、第一时间发现报警信息的管理系统,确保其能够连续稳定地运行。结合这种需求,本文设计了一套基于微信小程序及网络通信技术的液压抓斗在线监测系统,并搭建了云服务器和数据库。开发上位机软件将上传的数据存储至数据库中,采用微信小程序为客户端实时获取云服务器中数据库的数据并显示在界面上,成为一套完整的物联网云平台。最终实现了微信小程序通过获取后台服务器存储的设备数据,实时监测各种传感器数据、报警信息等功能。工作人员可随时随地查看设备信息,快速找出故障原因,降低维修成本,提高工作效率。