为了减少零件在加工孔群过程中的空走刀行程，普遍应用各种CAM软件根据各自优化算法自动生戍孔群加工路径，先后应用当前普及率较高的MasterCAM和UG两款软件对印刷机底板孔群加工路径进行优化．得到差异明显的优化路径和量化结果。通过对比分析，证明UG软件的孔群路径优化算法要优于MasterCAM。各种CAM软件的应用场合和编程对象不同．实际生产中应该针对具体情况选择适当的CAM软件编制工艺，这样才能提高零件的加工效率和质量。

为了提高孔群的加工效率,可以使用各种CAD/CAM软件根据各自的优化算法自动生成孔群加工路径。运用UG自带的优化算法对某减震器配件上的孔群加工路径进行优化,得到了理想的优化结果,并与常用的2种加工路径进行对比,实例验证了运用UG软件对孔群加工路径进行优化,可明显缩短加工路径,提高加工效率。

主要针对三轴数字雕刻机阵列加工板材的路径优化技术进行研究,描述了传统加工工序流程和缺陷。路径优化的目的是自动生成比人工经验路径更优的路径。为此建立3个典型音箱零件模型和对应的NC文件,通过软件实现对NC文件的读取和对路径进行分析,分析NC文件中路径空行、进刀、加工、重复路径等时间消耗比例,实现对路径总体优劣的评价。在评价的基础上,以一个可行解作为起点,对NC文件进行后处理,通过优化方法找出更优的路径,依照加工方法规则输出新路径。优化的路径符合传统生产模式,可以方便升级使用。通过测试得出,优化后的路径在加工效率方面有提升。

针对离散制造车间物料供应路径复杂多变，提出了一种基于经典旅行商问题的车间物料供应模型，并设计了一种基于交换子交换序的改进PSO算法，进行问题模型求解优化，设计算法采取非线性递减惯性权重系数，同时构建加速因子与惯性权重的函数关系，使加速因子基于惯性权重自行调整。通过仿真实验与基本及其他典型改进PSO算法进行对比验证得出，设计算法具有良好的全局搜索能力与收敛性，有效实现对车间物料供应路径的优化，实现仓库与各加工机床间送料路径最短。

电路板的激光打孔路径优化是一个NP完全问题,随着孔群数量的增加,其复杂性和解空间会成指数性增长。文章采用K-means算法和改进模拟退火算法,并结合孔群加工的数学模型研究HDI激光打孔的路径优化。首先采用K-means算法聚类分析得到相似度高的孔群,初始种群运用贪婪选择策略,降低起始搜索范围,提高收敛效率;寻优过程中加入遗传算法的DIM(Displaced Inversion Mutation)变异算子,避免模拟退火算法陷入局部最优解。仿真试验结果表明,该方案求解出的最优路径比采用模拟退火算法有明显改善。

随着工业4．0等战略的提出，大规模的工厂内物流运输和自动化需求促使了AGV的井喷似增加，并且每年都保持高度的增幅。针对工厂内物流运输AGV的路径规划效率等问题，提出一种将Dijkstra算法存储方式变更为邻接表，并通过二叉堆存储未扩展结点的存储模型，实现了数据结构上对邻接结点搜索的优化，得到了一种优化的Dijkstra算法。将其应用于工厂内物流AGV的路径规划，通过基于电子地图的算法仿真验证，该算法在运行效率、占用内存空间方面均优于普通Dijkstra算法。

为提高柔性制造系统的生产效率，不少制造企业通过采用自动化立体仓库来满足生产需求。大多数企业采取先进先出原则或者就近原则来管理自动化立体仓库，在紧急生产任务时，不能充分利用柔性生产线的特性来均衡生产任务，导致自动化立体仓库的垛机运行效率不高。针对某种特殊化构造的自动化立体仓库，应用变邻域搜索的贪婪算法来优化垛机路径，提高自动化立体仓库的运行效率。通过CSharp软件仿真，验证了该算法的可行性，实现了自动化立体仓库中垛机的运动路径优化。

贴片机贴装路径与表面组装生产线的装配效率紧密相关,多头贴片机现己成为市场的潮流。文中对多头动臂式贴片机进行分析,应用遗传算法实施贴装路径优化。通过实例计算和结果比较,该算法可以解决贴片机贴装路径问题,有效地提升贴装效率,减少贴装时间。

随着柔性制造系统的不断发展,在其制造生产线上配备自动化立体仓库可以减少生产线上物料的搬运时间,进而提高整条生产线的生产效率。自动化立体仓库作为柔性生产线的重要环节,其自身的工作效率将直接影响到整条柔性生产线的工作效率,故优化自动化立体仓库垛机的路径成为一个研究热点。针对某类具备＂缓冲层＂的自动化立体仓库,基于缓冲策略,提出了改进的遗传算法来优化垛机路径。＂缓冲层＂起到过渡作用,减少柔性生产线上加工中心的待工时间。通过VS程序仿真,验证了该算法的可行性,实现了立体仓库中垛机的运动路径优化。

提出了树形结构为液压集成块路优化设计的理论模型, 并用树结构作为理论模型的数据结构.通过实例,验证了理论模型的简化和数据结构及优化解搜索方法的正确性,为液压集成块复杂孔道设计提供了理论依据.