中煤平朔矿区运行着200多台各种型号的自卸卡车,这些卡车在复杂的道路条件下承担着全矿的运输任务,卡车各部件的运行状况随时发生着变化。如何适时了解这些部件是否运行正常,进行油样化验是维修部门进行预防性维修的一个重要维修项目,可根据卡车各部位油样的化验报告适时调整维修内容,即增加了总成件的运行寿命,又节省了维修成本。

通过对汽油发动机机油进行磨合和耐久性台架试验，分析试验过程中不同时段运行状态对发动机性能的影响，并对每100h换油周期内的机油黏度及金属含量等性能指标进行分析。为小排量发动机机油使用的选择提供一定的参考。

在检查上海-50型拖拉机液压泵的工作状况时，往往都是先启动发动机，使液压泵在较高转速下工作，然后拧松高压油管上端盖紧固螺栓，检查其泵油情况。此时，高压油常常会从高压油管中喷出，造成大量机油抛洒并污染机具，有时甚至会击伤周围人员。为避免此种现象发生，我们在检查时采取了以下方法。

本文从工程机械发动机冷却系统、润滑系统、曲柄连杆机构及操作使用等几个方面，对机油温度过度的原因进行了系统分析，提出了解决方法。

利用光谱仪测得三种品牌共150个机油样本的光谱数据,再借助数据处理软件对原始光谱数据进行处理,处理后的数据先采用主成分分析法对机油品种进行定性分类,然后利用小波变换技术提取光谱特征信息,把光谱特征信息作为人工神经网络的输入建立机油品种识别模型,对机油品种进行定量鉴别。从每种机油50个样本共计150个样本中随机抽取120个样本（每种40个样本）用来建立神经网络模型,剩下的30个机油样本用于预测。品种识别准确率达到100%。说明本文提出的方法具有很好的分类和鉴别作用,为机油的品种鉴别提供了一种新方法。