为了避免机动车交通事故的发生,提出了一种部署在机动车终端的目标检测算法YOLO-DS,针对驾驶员视线遮挡区域实现实时目标检测。以YOLOV3作为基础算法,基于视觉盲区的动态视觉角度,改进算法的主干网络,通过密集连接增强网络层间的特征复用能力;同时利用空间金字塔的优势,融入多尺度下的特征向量,加强算法的多尺度特征融合,改善检测精度;调整损失函数,通过惩罚因子调整压缩网络模型,提高运算响应,降低算法对车载硬件设备的要求。通过实验验证,优化后算法能获得更好的AP(Average Precision)及mAP(mean Average Precision)等检测值,在15米内近距离目标的检测精度比YOLOV3、SSD等算法高出3%以上,在CPU下的Inference Time缩小了约10%。

文中阐述了气动噪声数值分析的两个步骤，即采用大涡模拟（LES）计算汽车外部瞬态流场和采用FW—H声学模型预测其噪声特性。最后介绍了该数值仿真方法在汽车设计中的应用以及降低气动噪声的措施。

简介汽车设计从过去单纯的机械式系统,到如今常常包含多达100个微处理器的现代汽车,已经走过了很长的历程。传统汽车上用到电子器件的部分仅仅是那些娱乐设施,最常见的是汽车收音机。直到有关诸如废气排放量和节油性等汽车各方面性能的政府规定出台以后,

本文借助某车型车门密封条作为实际案例,基于有限元分析ANSYS软件使用非线性化有限元计算,针对密封条进行有效深层次探究,并且将密封条压缩负荷限制到(3±0.5)N范围当中,进而实现满足汽车密封条相关标准要求。

当今社会经济的发展中,随着人们生活水平的不断提升,汽车的需求量和应用要求也在不断提升。为有效保障汽车的应用性能及其舒适度,汽车生产和制造企业应格外注重汽车门框密封条的合理设计,不仅可以让用户感到更加舒适,也会对汽车座舱起到良好的保护作用。基于此,本文对汽车门框封条的具体设计策略进行分析,为设计质量保障提供帮助。

从线型设计在汽车造型风格中的作用及意义着手,以科鲁兹车型为例,从关键线的判定、提取及各种线型之间的关系分析了汽车的线型设计方法,并对不同车型的关键线进行了对比分析,证明了线型设计对汽车造型的重要性。

在汽车车型开发设计过程中,如何获得汽车车身的三维数字化信息是最重要的工作。文中讨论了一种基于数字摄影原理的三维测量技术,此测量方法精度高、速度快。

根据汽车座椅舒适性的影响因素分析,结合并运用人机工程学对汽车座椅进行轻量化的改进,并按照国家法规进行汽车座椅的静强度分析.文中运用Pro/E进行建模,应用ANSYS有限元分析软件对座椅进行有限元分析.结果显示,汽车舒适型座椅由座椅的结构和座椅载荷分布情况确定.文中对座椅骨架的几何模型及有限元分析模型构建进行介绍.

针对未来消费者对产品的个性化需求及电子商务模式注重用户体验的特点,提出了基于Virtools的汽车交互式虚拟展示平台,并在此基础上进行了拓展,设计了基于网络的汽车虚拟展示及个性化定制系统平台架构。