在充分考虑了溢流阀调压弹簧各设计参数的模糊性和随机性的基础上,结合利用混沌运动的遍历性、随机性、规律性等特点,探讨了基于混沌搜索的溢流阀调压弹簧的模糊可靠性优化设计方法。

针对差分进化算法（DE）全局寻优能力差,无法有效的求解工程中复杂的高维非线性优化问题等缺点,提出一种混沌差分文化算法（CDECA）。该算法模型将DE嵌入文化算法的框架作为主群体空间的进化过程,同时,引入具有较强局部搜索性能的混沌搜索来进行信念空间的进化,并通过设计一组联系操作实现文化算法模型中两个空间的互相影响互相促进,提高算法的寻优效率。几个典型测试函数的测试结果表明CDECA的搜索能力优于DE,将其应用于某大型水库的优化调度,也取得满意的效果。

针对电能表故障频发,严重影响电网公司效益及用户日常生活的问题,准确对电能表故障类型进行诊断、及时修复故障电能表,对保证电力系统正常运行有十分重要的意义。提出一种基于改进人工蜂群算法优化支持向量机(CABC-SVM)参数的诊断方法;以Tent混沌搜索具有遍历性、随机性的优点增强蜂群算法的全局搜索能力;通过历史故障数据训练建立的CABC-SVM诊断模型。仿真结果验证CABC-SVM模型分类精度高达98.0%,相比于与传统ABC-SVM、PSO-SVM和GA-SVM有更少的收敛迭代次数。因此,CABC-SVM具有更高的分类精度和更少的运行时间,是一种高效的电能表故障诊断方法。

针对装配线平衡与物料配送不配套现象,对装配线平衡和物料配送的协同优化问题进行了研究,建立了装配线平衡最少工作站、最少均衡系数及物料配送路径最短多目标协同优化模型,同时设计了NSGA-II算法对模型进行求解。对算法的拥挤度和拥挤距离的缺点进行了分析和改善,提出的0~1编码方式能提高算法的适用性,对算法局部搜索深度较差引入了基于高斯分布和混沌扰动的变异算子。最后,通过具体实例验证了模型和算法的可行性和有效性。