首先对智能驾驶的基本情况做了简要介绍,通过摄像头在智能驾驶汽车上的应用及摄像头在重型汽车上的安装调试特点引入了一种智能驾驶重型汽车摄像头安装调试台架。从结构、组装、特点等方面对该台架进行了介绍和分析,该台架的设计对智能驾驶感知系统验证的理念创新具有一定的参考意义。

基于微型讣算机摄像头和激光发射器的一种智能距离测试系统设计。利用计算机的高速运算，采用图像识别技术，只用一个摄像和激光笔就可以测出距离。极大地节约了成本利重量，在机器人及飞行器中得到了很好的作用。

在软硬件协同设计的指导思想下，提出了在ARM微处理器平台上移植嵌入式Linux操作系统，并完成视频采集、压缩、控制等任务。为降低产品成本，系统采用ARM9微处理器S3C2410X作为主处理器，采用普通30万像素的USB摄像头作为图像采集设备，用软件对视频数据进行MPEG－4压缩。可以通过网络把数据传到中心服务器显示并保存。实现了一种体积小、成本低廉、数字化的监控解决方案，具有广泛的应用价值。

介绍了一种基于USB2.0协议的高分辨率数字摄像头,并给出了利用CMOS图像传感器OV9620和USB控制器CY7C68013设计高分辨率数字摄像头的基本硬件电路以及软件设计方法.

介绍一种高速高质量的嵌入式摄像头传输技术--Quick Capture技术;详细叙述其设计思想和工作流程,并用可编程逻辑器件Bulverde板卡予以实现.

要实现一个完整的基于摄像头的智能小车，第一步要做的就是将摄像头输出的模拟信号通过单片机A／D转换采集到单片机中，然后对采集到的原始的图像数据进行处理，以获取赛道中央的黑线在图像坐标系中的位置。

为解决传统视频监控系统中存在的诸多弊端，满足更高的安全需求，提出一种新型的基于GPRS的嵌入式视频报警系统．该系统具有体积小、实时性强、功耗低等特点，并实现了图像的高速采集和传输。它无需处理模拟视频信号的PC机。而是把摄像机输出的模拟视频信号通过嵌入式视频编码器直接转换成IP数字信号。结果表明：该系统对大多数低中速运动物体能有效的发现报警，通过应用GPRS协议，分辨率能达到90％，算法的效率提高8％，传输数据帧的精度提高5％．很好地克服了传统的图像采集系统的缺陷。

在上世纪60年代,汽车业将注意力转向寻找能够保证驾驶者和乘客安全的创新方法。结果如何呢？出现了缓冲方向盘和仪表板、座椅安全带,以及其后的安全气囊和电子稳定性控制系统。自那时起,汽车工程师便一直在探索保护行人、驾驶者和乘客安全的方法。因此，汽车业在提高安全性方面取得了巨大进步，从制动防抱死和多个安全气囊，以至后视摄像系统和先进的导航系统。

为解决舞台多台灯具同时追光时人工调焦清晰度差、实时性差的问题,提出一种基于机器视觉的两级智能调焦算法,先采用机械补偿变焦光学系统凸轮曲线,将调焦透镜组直接定位至最佳焦面附近,实现粗略快速调焦;再结合抗噪阈值设置,运用离散傅里叶变换评价函数,实现小范围内基于爬山搜索算法的精细调焦,再通过频谱评价函数曲线单峰性判别是否对焦,确保了投影图像的清晰度。该方法应用到多款摇头灯自动对焦系统中,通过运行测试,调焦精度达到±0.023 mm,自动调焦用时缩短78%以上,满足舞台灯具调焦图像清晰度和实时性要求,具有较好的应用价值。