针对五轴数控机床在机测量技术中探头半径补偿中误差较大的问题,建立了探头半径补偿的数学模型,分析了在其测量过程中的预行程误差以及位姿误差等影响因素,采用微平面算法与探头测量出的结果相结合的方法拟合计算出补偿半径,实验证明,该算法对于探头半径补偿精度有着显著的提升,为在机测量软件的开发奠定了基础。

合理的半径补偿算法能有效提高逆向工程的最终精度。在分析了现有半径补偿算法及其相应优缺点的基础上，针对三角网格法，通过Delaunay三角剖分思想的引入，提出了一种基于Delaunay三角剖分的半径补偿新算法，并对其中三角剖分的优化准则、边界点的处理等关键技术进行了详细的阐述，最后以增压器叶轮为例，实现了叶轮叶面测量数据的半径补偿。

针对三坐标测量机测量过程中存在的测头半径误差问题,本文提出了采用多次细化测量点的方法。首先沿测量路径方向进行测量点的插值细化;然后在测量路径之间再次进行插值细化;最后对插值细化后整个被测表面上的细化点进行两次插值求导,从而求得每个细化点在X和Y方向的切向量。在此基础上,对两个方向的切向量进行叉积,求得被测表面上各细化点的法向量,最后利用补偿公式进行半径误差计算。

在分析测头半径补偿的方法基础上,提出了一种包络"腐蚀”法,实现对测头半径的补偿.并通过实例分析该算法的精度.

柔性测量臂测头半径补偿的精度对系统精度具有重要影响。本文在分析半径补偿基本原理的基础上，提出了一种基于测量特征分类的半径补偿算法。该算法首先把测量特征分为点、线、面3种基本特征（其中面特征又分为二次曲面和自由曲面），然后建立各种特征的参数方程，利用测量得到的少量特征点，采用最小二乘法拟合得到被测特征的参数，最后根据被测特征参数进行高精度半径补偿。试验结果表明本文方法确实可行，具有较高的测量精度和较好的实用性。

数控铣削加工中常常会遇到一些复杂轮廓棱边倒圆角的加工。针对使用软件自动编程的加工方法的缺陷问题，建立了倒圆角数学模型，讨论了复杂轮廓的宏程序实现及变半径补偿的编程方法，提出了一类复杂轮廓的倒圆角的加工程序编制方法，并举例说明了编程方法。该倒圆角方法可提高产品的加工效率和产品圆角表面质量。

数控车床刀尖的形状、大小以及加工时的走刀方向都将影响半径补偿值，由加工结果测量算出的刀尖半径补偿值，不仅反映了数控车床系统的加工特点，也反映了实际切削状态。