为了提高大型飞机电缆故障识别效果,提出了基于深度学习算法的大型飞机电缆故障识别方法。首先利用S变换方法获取大型飞机电缆信号的复时频矩阵,利用熵和奇异值分解理论提取复时频矩阵的特征向量,将特征向量作为深度学习网络的输入、大型飞机电缆故障作为输出;然后采用随机梯度下降法更新深度学习网络的权重参数、偏置参数,从而建立大型飞机电缆故障精准识别模型;最后对大型飞机电缆故障识别实例进行了分析,分析结果表明,在含有白噪声的情况下,深度学习算法的电缆故障识别精度仍高于99%,识别误差控制在有效范围内,具有较高的实际应用价值。

针对目前大型飞机机翼常见的单点优化设计方法在考虑多巡航工况情况下非设计点性能较差的问题,提出了一种多工况气动弹性综合优化框架,考虑了不同的巡航工况,对大型飞机复合材料机翼开展气动弹性优化的研究。以最小机翼结构质量为目标,在气动弹性、应力/应变、强度等条件的约束下,通过遗传算法对机翼型架外形的蒙皮、腹板、凸缘等复合材料部件的铺层厚度展开设计,并根据优化结果进行了型架外形设计,采用高精度CFD/CSD耦合方法分析和校验了优化结果的升阻特性。研究表明在不低于设计巡航外形气动性能的条件下,综合多巡航工况的气动弹性优化能有效减轻结构质量,从而减少整体燃油消耗。进一步对比分析了多巡航工况优化与单巡航工况优化,研究了巡航工况数目与优化结果之间的关系,结果表明综合考虑多巡航工况的优化结果性能更好,且优

针对某大型飞机刹车蓄压器所处管路压力在转场飞行中过高的问题,分析发现,刹车蓄压器所处管路被单向阀隔离而成为封闭管路,由于刹车蓄压器容积较大并充有氮气,当环境温度变化时,氮气会因温度升高导致气压压力升高,进而导致管路油液压力升高。在刹车蓄压器管路上加装了安全活门,实施更改后,重新进行了试飞验证,结果表明刹车蓄压器管路压力过高的问题未再出现。此问题的分析与解决可为其他大型飞机刹车蓄压器压力管路设计提供借鉴。

飞机地面转向系统工作的可靠性与技术的先进性对飞机来讲是至关重要的 开展飞机地面转向系统合理的驱动与传动方式的探讨具有重要的意义.对差动转向、前轮转向和主起落架辅助转向系统进行了介绍 分析了机械、液压和电力驱动的优缺点 说明了齿轮齿条、蜗轮蜗杆、双滑块、双作动器和行星减速器等传动机构在转向系统中的工作原理和过程.结合实例论证了集成化伺服电机直驱将成为未来主要的驱动和传动方式 同时指出了精确、稳定的智能控制是飞机地面转向系统未来的发展方向.

大型飞机铁鸟舵面加载试验是飞机铁鸟试验的关键试验项目用于检测带载情况下飞机飞控系统的动、静态特性然而大型飞机平尾由水平安定面与升降舵两部分组成其偏转是个复杂的组合运动即升降舵除绕自己转轴偏转外还要随着水平安定面以水平安定面转轴一起偏转这一特点给大型飞机铁鸟试验中升降舵的集中式加载带来了难度.该研究对大型飞机铁鸟升降舵加载特点进行了分析提出了两种集中式加载方法并对两种方式进行了对比分析得出了各自的优缺点通过对两种方法优缺点的对比权衡并应用CATIA软件进行了集中式加载运动仿真得出了一种满足工程需求的集中式加载方法并为同类加载提供了工程参考。

基于对目前大型飞机液压系统中液压油取样形式的分析,思考了取样的必要性和目前取样阀取样存在的些许不足,提出了一种新型取样阀的设计思路。此种取样阀相比较以往的取样阀,具有操作方便、取样准确、随时在线取样的特点。