从盲声源信号的独立性出发,提出了一种新的盲声源混合信号分离方法.该方法基于信号联合概率的分布统计,利用信号联合概率的方向导数熵最小获得最佳的旋转角度,最终实现盲信号分离.与快速独立分量分析方法及神经网络方法相比,该方法不需要迭代计算.采用新的盲声源信号分离方法对轴承试验台的混合声音信号进行识别,将电机和滚动轴承的声音分离出来,进而可以准确识别机械的故障.

近年来，LED逐渐成为一种可行的新兴光源，它们已经不再仅仅用作电子设备的“状态指示灯”。技术进步使得LED的发光效率通常可达白炽灯的三倍多，此外，LED还非常耐用，寿命超过上万小时。

根据现代芯片制造和测试技术的趋势，论述当今混合信号测试的特点和要求，阐明国内外混合信号测试现状，探讨混合信号传统测试方法的不足。针对国内测试设备制造业的现实情况，提出一种新的混合信号测试方案，该方案基于高速数字信号处理技术，成本低廉、遵循标准化和模块化的设计思路，解决了多种频带的混合信号测试问题，是业内现实情况下测试设备制造业的一个探索。