在应用多输入多输出频域正交多项式方法进行模态参数识别时，发现其存在一些不完善之处；１）识别振型需对重根单根情况分别作出判断和计算；２）在分析频带内系统存在重根重数与输入个数相同时，理论上振型无法识别，实际应用时识别结果有较在误差。对此进行了深入探讨，从理论上论证了出现上述问题的原因：识别过程中对矩阵进行奇异值分解，在存在重数与输入个数相同的重根时，此矩阵数值小，信噪比低，因此

ＩＴＤ模态识别方法可不用输入系统的信息就识别系统的模态参数，但识别的模态参数常常很不精确，且阻尼比的识别精度很差。当激励信号不是独立白噪声信号时，不应该采用ＩＴＤ法进行模态识别。推导了ＩＴＤ法识别的模态频率和阻尼比的相对误差公式，由此分析了造成阻尼比识别结果很差的原因，并且引入了Ｉｂｒａｈｉｍ提出的双最小二乘算法，在此基础上，提出了几何最小二乘法。

选用一工程上常用的截面开口槽形，通过试验模态分析对结构损伤引起的模态频率转动进行了分析，从试验角度对四种损伤检测方法进行了有效性比较。并蒋 神经网络与试验模态分析技术相结合应用到结构损伤的定量检测的研究中，不人证了其可行性，而且是应变指标对结构损伤更敏感。