四边简支矩形板损伤诊断
本文建立了四边简支矩形板的固有频率与裂纹长度及裂纹位置关系的人工神经网络模型,该模型可用于结构的损伤监测,预报故障的发生。
两对边简支两对边夹支矩形薄板裂纹诊断研究初探
提出一种用无因次的频率系数、裂纹长度系数及裂纹位置系数来表示含裂纹矩形薄板的裂纹损伤与自然频率关系的方法.采用计算机仿真技术建立了两对边简支两对边夹支矩形板裂纹损伤的标准谱,并研制出相应的基于人工神经网络的裂纹诊断系统.该系统采用子网络集成方式,各子网独立训练,训练过程应用改进的遗传算法,有效地克服了传统的遗传算法随机选取初始种群和遗传素质低的缺点,该系统对相似结构具有通用性.
神经网络在离心压缩机辐射噪声研究中的应用
采用人工神经网络技术分析了DHP40-4型离心式压缩机辐射噪声声功率级及其噪声频谱分布规律,应用模拟退火算法对压缩机噪声最大值进行了预测,结果表明该型压缩机噪声最大值在2000Hz附近.
基于机器视觉的玻璃马赛克缺陷在线检测系统
针对玻璃马赛克存在斑点、崩角等常见工艺缺陷,基于机器视觉检测原理,设计了一种采用LED同轴光照明和CCD相机为图像获取工具的在线检测系统.该系统通过相机实时拍摄,获取传送平台上目标玻璃马赛克图像,使用特定的视觉软件对获取到的图像进行中值滤波、锐化、二值化、边缘轮廓提取等图像处理,提取图像中玻璃马赛克轮廓形状与灰度值信息,通过形状匹配与灰度值匹配,实现对玻璃马赛克工艺缺陷的在线检测.实验证明,该在线检测系统具有准确率高、实时性强和速度快等优点.
基于ADAMS的类球面并联腕部机构的碰撞仿真分析
在含有碰撞问题的机构动力学仿真分析中,对机构的各杆件进行动态干涉检测(即碰撞检测)是动力学分析能否取得准确结果的关键一环.借助ADAMS仿真软件中的Impact函数模型和传感器监测功能,对两种不同装配方式的三自由度(两转动一移动)类球面并联腕部机构进行了碰撞仿真分析.结果表明,根据杆件间的法向接触力和电机的能量损耗突变来判断杆件间的干涉是可行的.同时,从电机的使用寿命角度考虑,同侧装配方式要优于对侧装配.的研究不仅是该机构进行准确动力学仿真的前提,还为机构的装配选型提供了工程指导.
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