根据储罐底板的缺陷特征，探讨了以漏磁法检测储罐底板缺陷的技术特点。分析了局部饱和磁化对检测信号信噪比的影响。研制出一种高清晰度储罐底板漏磁检测器。具体设计了电源模块、检测装置、数据采集与传输模块、运动控制单元和数据分析处理软件。并讨论了硬件部分的电磁兼容问题。试验研究和现场应用证明，该检测器不仅能实现时储罐底板上下表面缺陷的快速普查，而且具有较高的检测灵敏度和可靠性，操作方便，其缺陷定位与量化精度等技术指标达到或超过了美国石油天然气学会现行标准API td 53的规定。完全能满足实际检测工程的需要。

根据电站锅炉水冷壁管的缺陷特征和运行环境,研究了管壁内外表面缺陷和壁厚减薄的磁性与超声波融合的无损检测方法.研制了一种能在管壁表面自动爬行的高效无损检测机器人系统,开发了相关的爬行机器人、磁化装置、检测装置、控制系统和缺陷数据分析与可视化软件.试验证明,磁性检测装置能完成锅炉在役管道的普查和缺陷定位,超声检测能有效实现局部缺陷的定量检测.该检测机器人系统具有很大的实用和推广价值.

针对锅炉管道磁性无损检测信号的特性,研究了运用多尺度小波分析进行信号奇异性识别、特征提取和检测数据的去噪压缩方法.根据锅炉管道的两类不同缺陷(表面缺陷和壁厚减薄),分别选用偶对称和奇对称小波函数进行奇异性分析,较好地实现了缺陷识别和定位,并通过选择具有较好正交性和规则性的双正交小波基来进行检测数据的压缩处理,为电站锅炉管道检测过程中'海量数据'的实时传输和存储找到一种可行的方法.

石化行业普遍使用直径数十米的钢制储罐储存石油、天然气和其他化工原料,在腐蚀、应力等环境作用下,储罐底板在长期服役后会出现腐蚀缺陷,对这些缺陷进行检测是保证储罐安全运行和视情维护的重要依据。本文介绍了基于虚拟仪器技术的储罐底板缺陷漏磁检测器,具体包括机械扫查装置、传感器模块、数据采集与传输模块、数据分析处理软件等。实验研究和现场应用证明,该检测器能实现对储罐底板的快速普查、缺陷的准确定位及量化,具有较高的检测灵敏度和可靠性。

壁厚是电站锅炉水冷壁管质量监测的一个关键指标，为了实现对水冷壁管的快速无损检测和质量评价，提出了主磁通检测与超声波检测相融合的壁厚检测新方法。结合主磁通检测速度快和超声波检测准确度高的特点，利用超声波测厚值对壁厚磁性检测量化模型参数进行在线标定，建立磁性信号与管壁厚度之间的关系曲线，以实现壁厚的快速定量评价。实验结果表明，主磁通超声波融合检测方法的评价精度优于统计关系模型，更适合水冷壁管质量的在线检测与实时评价。

针对钛合金加工中刀具磨损状态的准确识别问题,建立了基于支持向量机(SVM)和鲸鱼优化算法(WOA)的钛合金刀具磨损预测模型。将SVM和WOA相结合,提出了一种新的WOA-SVM模型,用于钛合金立铣刀刀具磨损的精确估计。通过提取切削力的信号特征作为监测特征,利用邻域保持嵌入(NPE)对监测特征实现降维,提高了WOA-SVM模型的建模效率。实验结果表明:在保证预测精度的前提下,NPE的使用使WOA-SVM的建模时间减少了90%以上;与PSO-SVM和GSA-SVM等常用方法相比,WOA-SVM具有较高的预