粗糙度Ra及Rz这两种粗糙度都会对高强度钢FV520B-I的超高周疲劳行为产生明显的影响。首先,以FV520B-I不同粗糙度的超声疲劳试验结果为基础,得到不同粗糙度情况下的失效试件的断口特征。结合超声疲劳试验结果、失效试件断口特征及能谱检测结果,分析粗糙度Ra对FV520B-I超高周疲劳失效机理的影响。其次,以粗糙度Rz作为主要影响因素,结合疲劳失效源距离表面的距离Da-s,分析粗糙度Rz对FV520B-I超高周疲劳寿命影响,并提出二者之间的定性描述关系。研究不同粗糙度对FV520B-I疲劳失效的影响为提高FV520B-I疲劳寿命预测的准确性有重要意义,也为FV520B-I疲劳失效研究做出了贡献。

为了提高正流量变量泵的性能,提出基于RBF最小参数学习法的正流量变量泵滑模自适应控制方法。分析正流量变量泵电液伺服系统的动力学特性,并进行系统辨识实验获得较为精确的系统数学函数模型;基于RBF最小参数学习法设计滑模控制器,在系统参数不确定性、摩擦力干扰和系统泄漏等非线性因素的情况下实现对目标流量的跟踪响应和自适应控制;最后利用MATLAB/Simulink对正流量变量泵的控制系统性能进行仿真实验,并和传统的PID控制器和模糊PID控制器进行比较。仿真实验结果验证了所设计控制方法的可行性和有效性。

电涡流检测技术具有测量精度高、无污染等优点，适用于对金属微裂纹的检测。文章设计了一款电涡流探伤系统，能够进行高速采样和连续显示，当检测到被测物体具有微裂纹时，能够进行声光报警。它是基于ADSP-BF531处理器本身的高速接口，利用高速模数转换器进行采样，并且结合同步动态随机存取存储器（SDRAM）和TFT-LCD将检测结果清晰连续地显示出来。本系统结构简单、采样速度快、体积小，具有广泛的实用价值。

根据非轴对称光学表面的特点，研究了一种新的控制方法，解决了国内外同类控制软件占用内存大和控制速度不高等问题，并在国内首先实现非对称光学表面的金刚石车削。

为了确保在无损检测的过程中传动的稳定性与检测的准确性以及操作的简洁高效，该文设计了一种新型的实验平台，由单片机控制步进电机驱动丝杠带动传感器移动，在裂纹检测过程中可以做到点对点移动，具体位置由显示屏显示。为了保证检测实验误差在合理区间，通过千分尺的实际位移测量与显示屏的数值比较，确定该实验平台具有良好的准确性。实验台的多传感器夹紧固定装置，利用有机玻璃材料，多种传感器线性排列，依次检测，可以顺利切换，同时避免了单一传感器带来的误差。该实验平台是多参量裂纹无损检测的基础装置，传动的准确性保证了裂纹检测的准确性，为多参量无损检测的发展提供了更进一步的借鉴。

电子汽车衡由多个称重传感器组成,相比由单个传感器组成的称重系统,重量的计算更加复杂。除了线性度校准,还需要进行角差修正。在模拟传感器组成的汽车衡调试时,需要通过调整各路传感器的角差调整电位器进行角差修正。目前应用广泛的数字式传感器为角差修正提供了更多方法。在分析了数字式电子汽车衡产生误差的原因后,基于目前常用的线性方程组法,提出了用最小二乘法进行角差系数优化的方法,并进行了实验验证。实验表明,此方法可以提高数字式电子汽车衡的称量准确度。

表面粗糙度和内部非金属夹杂物这两种缺陷形式都会明显影响高强度钢FV520B—I的疲劳寿命。以FV520B—I的超声疲劳实验数据为基础，结合根据经典的断裂力学，将表面粗糙度以及内部非金属夹杂物与FV520B—I疲劳寿命联系起来得到疲劳寿命预测基础模型。从实验数据中选取合适的疲劳数据对基础模型进行拟合，确定与FV520B—I相关参数，从而分别建立了针对两种不同缺陷情况下FV520B—I的疲劳寿命预测模型。疲劳寿命预测模型的建立为FV520B—I的疲劳寿命研究作出了贡献，准确并有针对性的预测疲劳寿命对保障设备的正常生产运行有重要的意义。

针对传统PID控制器在振动排痰机无刷直流电机控制系统中出现的动静态响应较差的问题,将模糊PID控制器应用于控制系统并对输入/输出变量进行非均匀量化以优化控制性能。该控制系统以ATmega328p单片机为数据处理核心,采用转速、电流双闭环控制方式,其中转速环采用模糊PID控制算法,电流环采用传统PID控制算法。最后,搭建了符合真实运行条件的实验平台并进行实验。通过实验对比分析,该系统具有控制精度高、超调量小、响应速度快、稳定性好的特点。