针对轴承到达服役时间而依然满足使用条件造成的资源浪费问题,提出了一种基于CNN-LSTM的轴承剩余使用寿命预测方法。选取已完成服役工作仍健康的高铁牵引电机轴承为研究对象,搭建高铁牵引电机轴承试验平台并采集其振动信号;建立CNN-LSTM的网络模型,将采集到的振动信号经过傅里叶变换后输入到网络模型中,对其深层特征进行挖掘;最后,通过预测模块实现了对剩余使用寿命的预测。结果显示,所提方法得到的预测值较接近真实值,能够很好地反映出轴承运行中的性能退化趋势。

针对在强烈背景噪声影响下的滚动轴承故障特征提取困难,提出了一种基于变分模态分解与卷积神经网络融合的滚动轴承故障诊断方法。将原始振动信号分解为多个模态分量,结合皮尔逊相关系数作为自动分解终止阈值和最优模态分量选取指标;针对轴承故障特征构建卷积神经网络,将最优模态分量作为输入以提取、分类故障类型。试验结果表明,所提方法能够精确诊断滚动轴承故障,为强噪声影响下的滚动轴承故障识别提供了新的思路。

为解决单一传感器信号易受干扰且能提取的退化信息有限,导致轴承剩余寿命预测精度低的问题,提出一种基于双通道信息融合与门控单元(GRU)神经网络的轴承剩余寿命预测方法。进行轴承寿命试验时,在振动传感器采集信号的基础上增加声发射传感器,弥补单一信号易受干扰的缺点;使用卷积神经网络自动挖掘出包含轴承退化信息的特征,避免传统算法过分依赖专家判断的弊端;通过归一化处理对信息进行融合;最后使用这些数据训练GRU神经网络,利用训练好的门控单元神经网络预测高铁牵引电机轴承的剩余寿命。结果表明相比单通道数据,双通道数据训练出的门控神经网络模型的预测结果更为准确;门控单元神经网络相比长短时记忆神经网络有更高的轴承寿命预测精确度。

利用光纤光栅传感器截面直径小的优势,将光纤光栅粘贴在直齿圆柱齿轮齿根过渡曲线处,测量弯曲应力将会得到比较好的测量效果。文中利用光纤光栅传感器测量了直齿圆柱齿轮弯曲应力,并对直齿圆柱齿轮弯曲应力解析计算的应力修正系数进行了优化。首先根据弹性理论的两个平面假设,提出在齿根表面一点上沿齿宽方向应力与该点至端面的距离有关,并且沿齿宽方向应力与弯曲应力的比值,在齿宽方向上服从指数函数变化规律;然后利用光纤光栅传感器,测量直齿圆柱齿轮弯曲应力;最后根据光纤光栅测量,优化直齿圆柱齿轮弯曲应力解析计算的应力修正系数。研究结果表明,直齿圆柱齿轮弯曲应力解析计算的应力修正系数取值偏大,比测量得到的应力修正系数大21.8%。直齿圆柱齿轮是最常见的传动装置基本零件,基于光纤光栅测量对直齿圆柱齿轮弯曲应力修...

节能将是工业发展的必然趋势针对鞋模注塑机工作循环中能耗大的特点提出一种新型鞋模注塑机液压系统。重点阐述了新型鞋模注塑机的节能改造和基于CPAC（Computer Programmable Automation Controller）注塑机控制系统的开发。新型注塑机采用的是直驱式电液伺服系统通过伺服电机来动态调节定量泵的转速实现压力和流量两者都是闭环控制从而达到节能的目的。控制系统采用以HMI为人机交互界面、固高GUC系列通用一体化控制器为控制核心利用ST语言和梯形图（LD）两种语言开发了开放式模块化注塑机控制系统。