在液压传动实践教学中,为了对节流阀与调速阀的特性进行对比,采用AMESim软件构建了节流阀进口节流调速回路与调速阀进口节流调速回路,同时进行仿真研究。通过直观的数据和仿真结果的可视化,帮助学生加深对流量控制元件及回路的理解和认识,激发了学生的学习兴趣,提高了其自学能力和创新能力。

T—S模糊神经网络应用于气动伺服控制，从而避免复杂的非线性气动系统动力学建模过程。其中模糊逻辑系统完成气动系统的伺服控制，同时利用基于神经网络的学习算法调节隶属度函数的参数和神经网络的权值，可在一定程度上适应参数的变化从而优化整个系统的性能。应用所提出的控制方法，气动执行器通过多传感器信息融合获取运动状态和气体压力，自动的根据获取的信息调节比例压力阀的输出，在各种环境条件下达到合理的控制效果。

气缸的疲劳破坏预测对气动系统的可靠性有着重要意义。该文根据气动试验国际标准ISO19973．3为指导进行试验系统设计，为气缸疲劳破坏试验提供安全、准确的运行环境和测试条件，然后根据气动系统的基本组成结构和测量参数要求设计了试验平台，最后设计了对三个重要参数的测量方法，实现了气缸疲劳破坏预测试验平台的搭建。

速度调节阀用以调节气动系统中气动执行元件的运动速度。它有进气节流和排气节流两种安装方式。虽然这两种安装方式都可以调节气动执行元件的速度，但调节效果有着很大不同。通过理论分析、软件仿真、试验分析三种方法对这两种节流方式的调速效果进行比较和分析，得出了排气节流的效果要好于进气节流的结论。