为了解决现有随机振动环境测量数据归纳方法不能处理非正态分布数据的难题，提出了利用Johnson分布体系转换非正态分布数据进行处理的数据归纳方法。此方法基于Johnson分布体系理论，对Johnson分布选择准则中百分位点z值的确定进行了讨论，并给出了优化z值的选择流程，从而获得合适的Johnson分布转换非正态分布数据，并进一步确定出非正态分布情形一定概率下的随机振动环境测量数据上限。工程实例验证了该方法的有效性和实用性。

针对多应力加速寿命试验（ALT）中传统的寿命预测方法存在建立加速模型及求解多元似然方程组困难的缺点,基于反向传播（BP）人工神经网络（ANN）,利用BP神经网络良好的预测特性,建立了多应力恒定加速寿命试验寿命预测模型。首先,以加速寿命试验中的加速应力水平和通过经验分布得到的可靠度作为网络训练输入向量;以非线性最小二乘法对原始失效数据进行拟合并得到回归方程,利用回归方程生成大量的仿真数据作为训练目标向量;然后,建立3层BP神经网络并对网络进行训练。最后,把正常应力水平和设定的可靠度输入训练好的网络,得到预测的失效时间,进而给出可靠度函数的预测曲线。通过仿真算例对本方法进行验证,预测值和仿真值相比较表明,所建立的网络能反映应力水平、可靠度与寿命的关系,为多应力加速寿命试验的寿命预测提供了新的思路...

介绍了整机产品加速贮存寿命试验技术的三种方法转化法、性能参数退化法、利用可靠性增长理论并逐一分析研究。

以电液流量伺服阀的功率放大级滑阀组件为研究对象,分析污染磨损对组件结构的退化影响,将计算流体动力学（CFD）与冲蚀理论相结合,建立滑阀流体冲蚀的数学模型.通过可视化模拟,分析了污染颗粒对滑阀不同部位的冲蚀磨损分布.结合滑阀的工作原理,分析在不同开度下滑阀内部空腔液体流场的分布特点,研究滑阀开度对冲蚀部位磨损的影响规律.仿真结果表明,滑阀的冲蚀磨损发生在阀套和阀芯的控制边锐缘附近,磨损速率与滑阀开度存在着非线性关系.