介绍一种计量电池容量的方法，即对电池充进能量和放出能量进行计算并乘以相应的损失系数从而指示电池的容量。采用对电流变换后的脉冲计数的方法，实现适用多数充放电情况的电池容量计量研究实施该方法的技术途径，提出具体的设计电路，其样机已投入试用。

在潜艇上精确测量地磁场必须要消除各种干扰磁场的影响。分析了潜艇干扰磁场的来源和特性,提出了一种采用前置滤波器和数字低通滤波器相结合来消除超低频电磁场、腐蚀相关磁场、杂散磁场等干扰的方法,并介绍了一种基于K矩阵来消除潜艇感应磁场的方法。

由于超声回波信号受到噪声干扰或者到达时间混叠，故超声无损检测信号很难鉴别缺陷的大小．文中提出一种新的超声回波信号到达时间的识别方法．该方法首先把原始采集的回波信号进行经验模态分解，得到若干个固有模态函数，通过确定能量临界值，选择几个固有模态函数重构信号，重构信号的峰值包络表明了各个回波信号的到迭时间．由衍射时差法（TOFD）实验信号验证了该方法的可行性及准确性．实验结果表明，可以识别的最小时间间隔为0．1μs，平均误差为80ns．

分别对掺聚丙烯纤维高强混凝土和素高强混凝土高温后导热系数、表观密度进行了试验研究,分析了两者的表观密度、导热系数和导温系数的变化规律,结果表明,高温后掺聚丙烯纤维高强混凝土和素混凝土的表观密度、导热系数均呈下降趋势,高温前后掺聚丙烯纤维高强混凝土比素高强混凝土的表观密度小、导热系数和导温系数大,而且其导热系数和导温系数随温度变化规律更为明显。

采用CFX软件,研究了分流叶片径向长度对风机气动性能的影响,并分析了分流叶片对离心风机噪声的影响。计算结果显示,分流叶片能够明显地改善离心风机叶轮内部的流场分布,提高离心风机的效率。使用分流叶片后,离心风机的全开流量与全压都有所提高。当分流叶片的径向长度与主叶片径向长度的比值为0.4时,离心风机的效率与噪声达到最优。采用C形风管对最优设计方案下的离心风机进行了试验验证,结果表明,试验结果与数值模拟计算结果的误差在5%以内,其效率与噪声曲线变化趋势相同,证明了数值模拟计算的可行性。

为了解决机匣冲压回弹及焊接变形问题,提出一种机匣内部橡皮囊膨胀校形工艺。以某机匣为研究对象,通过理论计算确定了机匣校形压力。借助有限元分析软件,对与机匣有相同基本特征的薄壁焊接筒形件的塑性变形受力特性及校圆行为进行了分析。模拟结果显示,筒形件的初始直径、跳动和壁厚对最终筒形件跳动校正效果有影响。利用自制的校形装置对橡皮囊胀形法校形效果进行了验证。

随着智能电网和智能家居的发展,家庭能耗管理系统在家电设备和电网之间已经实现了数据信息的互相流通和实时监控,从而提高了电能的利用率。首先从能耗数据的采集、传递和分析3个方面详细阐述了家庭能耗管理系统的架构;然后总结了当今家庭能耗管理系统中所涉及的算法,并指出了目前仍存在的不足;最后根据家庭能源管理系统的优化过程指出了该领域未来的研究方向。

针对传统BP网络进行液压泵故障诊断时,网络学习具有收敛速度慢和学习、记忆不稳定的缺陷,提出将Elman神经网络应用于液压泵故障诊断,建立Elman神经网络的结构模型,介绍了该网络的训练算法,阐明了液压泵故障诊断的实现过程.通过试验验证了该神经网络收敛速度快,学习记忆稳定,具有很好的学习功能;测试结果表明该诊断方法具有高可靠性,达到了预期的结果,可以用于液压泵故障诊断.

介绍了液压激振器的工作原理建立了该系统的动力学数学模型并通过对特性参数常量化进行仿真和分析。

以某型工程装备转向液压系统为对象在系统故障分析的基础上建立故障测试矩阵并利用改进后的遗传算法———自适应遗传算法有效解决了该液压系统测试点选择问题。为其他液压系统测试性设计过中测试点的布置选择提供了借鉴有较高的实用价值。