蓄能器组参数灵敏度分析及多目标优化

简介

以小型液压升降机系统中的皮囊式蓄能器组为研究对象,利用液压系统仿真软件对液压升降机系统的势能回收及能量释放进行仿真分析。介绍系统的工作过程,搭建液压升降机系统仿真模型,并根据设计的正交试验方案进行仿真。对试验结果数据采用多元线性回归模型中逐步回归分析方法,去除对试验结果不显著的参数,得到显著性影响因素回归系数并得到其与回收效率之间的线性回归方程,根据回归方程得到显著性参数的灵敏度排序。将5个显著性参数作为优化对象,利用RBF神经网络代理模型求得在整个试验范围内的全局结果,再通过NSGA-Ⅱ多目标遗传算法得到满足囊式蓄能器组回收效率和流量特性两个目标的Pareto最优解集。对参数优化前后的仿真结果进行了对比分析,验证了代理模型和优化结果的准确性。仿真结果表明显著性参数的灵敏度排序由高到低依次为p 0、V 1、V 2、V 3、V 4;优化后的蓄能器组整体回收效率较优化前略有提高,最大响应流量提高了6.76%。