研究了前盖板穿单孔夹心式换能器的谐振频率与穿孔尺寸间的变化关系。基于穿单孔换能器的等效电路,利用解析法推导出了该结构换能器的频率方程,计算得到了频率随穿孔尺寸变化的关系曲线,结果发现谐振频率并不是随着穿孔质量的增大而单调上升。在孔深不变时,谐振频率随孔径的增加而增大,而在孔径不变时谐振频率随着孔深的增大先增加后减小,进而解释了其物理意义。

传统多余物微粒材质识别算法在判断金属和非金属微粒时,误判现象比较严重。本文将参数优化的梯度提升决策树算法(Gradient boosting decision tree,GBDT)应用于多余物材质识别。特征选择方面,在原有的脉冲面积、脉冲左右对称度、脉冲上下对称度、脉冲持续时间、脉冲上升占比、能量密度、脉冲占比、波峰系数、面积占比、频谱质心、均方频率、方差、过零点率和均方根差14个特征基础上,利用小波变换提取出了能量系数作为新的特征值,并建立新的样本特征集。然后结合机器学习方法训练得到基于GBDT多余物材质识别模型。为了使分类器性能达到最优,对其进行超参数调优。采用贝叶斯优化库中的分布式异步超参数优化模块(Hyperopt),并结合树形窗密度评估器(Parzen)可以获得模型的最佳优化参数。经过与K近邻(K-nearest neighbor classification,KNN)和支持向量机分类模型(...

提出了一种基于多域联合特征的密封继电器多余物材质识别方法,利用声音转图像技术,将一维的多余物声音信号转换为二维的图像信号,从多余物信号生成的声谱图中提取纹理特征。结合时域和频域提取能量密度、左右对称程度和波峰系数等特征组成联合特征向量,采用随机森林算法进行模型训练和分类识别。结果表明,本方法对金属和非金属的识别准确度可提高至90%,具体材质的综合识别准确度达到78%,高于目前检测系统的准确率。

基于传统的单行星排、双行星排传动的液压机械无级变速器，提出了一种复合行星排传动的新型液压机械无级变速器方案。通过行星架固定法推导出了其前进方向无级变速段的速比特性，应用理论力学推导出了其输出转矩特性，计算出了其功率分流比特性。使用Matlab软件绘制了拖拉机速度及变速比随排量比变化特性图、转矩特性图、液压功率分流比特性图。研究结果表明，所设计的新型液压机械无级变速器可在0—68km·h^-1的速度实现无级变速，满足了拖拉机在不同工况下的输出转矩要求，多段液压机械无级变速器的功率分流比小于20％，实现了拖拉机的高效、大功率动力传动。通过实例计算验证了新型液压机械无级变速器传动的合理性，为拖拉机自动变速器的开发应用奠定了基础。

提出一种基于复合形法的液压挖掘机铲斗机构的优化设计方法,给出优化模型.通过实例证明了与传统设计方法相比较,这种优化设计方法可在满足约束条件的情况下使挖掘力最大,挖掘轻松顺利,提高工作效率和设计效率.