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超低温柜箱体传热特性的非稳态测量

作者: 刘晓棠 陈鑫昌 来源:青岛理工大学学报 日期: 2023-10-30 人气:5
超低温柜箱体传热特性的非稳态测量
依据传热的基本原理,对用于生物医疗低温保存领域的超低温柜箱体围护结构的传热特性参数,用非稳态测量方法进行测试,并与稳态法测量结果进行了比较.通过比较,验证了非稳态法用于超低温保存柜箱体传热特性测量的可行性.

基于递归神经网络的转速估计器仿真研究

作者: 刘春霞 隋美娥 武心庆 来源:青岛理工大学学报 日期: 2023-02-14 人气:7
基于递归神经网络的转速估计器仿真研究
针对硬件传感器安装、调试、维护复杂等缺点,采用了一种基于递归神经网络(recurrent neural network,RNN)的转速估计器,取代传统传感器完成转速检测任务.递归神经网络采用带遗忘因子的最小二乘(RLS)估计算法,该方法利用RNN强的非线性动态特性,可以在线训练权重,从而可以快速跟踪参数变化、负载变动等情况.最后,通过MATLAB/Simulink仿真验证了此方法的有效性.

SARS患者专用PSA制氧机变压吸附过程的数值模拟

作者: 崔红社 刘应书 江世珠 来源:青岛理工大学学报 日期: 2023-02-14 人气:4
SARS患者专用PSA制氧机变压吸附过程的数值模拟
基于微型变压吸附氧氮分离过程的特点和线性推动力模型,建立了描述该过程的数学模型,给出了求解的边界条件和初始条件,采用有限差分法对模型进行了求解.以产品气浓度和氧气回收率为例,对数值模拟结果和实验进行了比较,二者吻合良好.所建立的数学模型可以较为准确地模拟微型变压吸附条件下的氧氮分离过程,为深入研究SARS患者专用PSA制氧机及其吸附器结构优化打下了基础.

基于SST模式的超临界条件下梭形柱气动力及流场特性研究

作者: 楚晨晖 陈少林 来源:青岛理工大学学报 日期: 2022-04-24 人气:95
为研究超临界条件下梭形柱的气动力及流场特性,采用剪切应力运输(Shear Stress Transport, SST)模式进行CFD(Computational Fluid Dynamics)数值试验。通过流场性质分析,总结了梭形柱流场分布规律,并讨论了其气动特性形成的机理。首先建立直径为30 cm的圆柱模型,应用Fluent软件模拟其在超临界条件下(Re=7.2×105)的绕流试验。将数值计算结果与已有文献中风洞试验数据对比,验证了数值模拟的合理准确性。然后保持计算参数、网格模型不变,通过改变梭形柱长短轴之比,分别计算不同扁率梭形柱的气动参数。最后通过流场分布特性分析,解释了气动性质变化的机理。通过研究得到以下结论梭形柱阻力系数平均值、均方差均随梭形柱扁率增加而增加,且阻力系数平均值随扁率成线性增加。给出了阻力系数估算公式,以便快速估算梭形柱阻力系数。升力系数平均值基本维持在0,均...

TRT静叶调整顶压控制系统改进和应用

作者: 周文胜 苏然 周西涛 尚永茂 崔健 来源:青岛理工大学学报 日期: 2022-03-25 人气:144
在TRT(高炉煤气余压透平发电系统)静叶调整顶压的实际应用中,电液位置伺服控制系统本身存在一定弊端,另外该系统还受到现场工况等因素的影响,造成了高炉顶压调节波动较大,压力调节滞后.针对该问题采用了前馈-反馈控制技术来完善TRT的高炉顶压自动化控制程序.同时上位程序判断高炉顶压异常,使旁通阀也参与顶压控制.改进之后提高了液压伺服系统的跟踪性和鲁棒性,稳定了高炉顶压.

基于AMEsim的拖拉机电控液压系统仿真分析与试验验证

作者: 张峥颖 许良元 宋子文 韦邦华 唐千升 江庆 来源:青岛理工大学学报 日期: 2021-05-22 人气:187
针对传统拖拉机耕深效果差,不能很好适应各种耕作环境的问题,设计了一套新型液压控制油路,并分析其运行机理。在AMEsim软件中完成液压系统仿真模型的搭建和子模型的参数设置。对液压系统在两种不同工况下的仿真分析结果表明,在提升工况下,液压缸在3.21 s内完成提升动作;在侧倾工况下,通过PID的位置控制反馈调节,活塞杆位移误差在目标预设值的±5 mm内,满足设计要求。最后,通过试验验证了所设计的液压系统具有可行性。

拉臂车工作系统液压-机械联合仿真研究

作者: 刁兵 刘大维 陈焕明 赵清俊 来源:青岛理工大学学报 日期: 2019-07-21 人气:182
拉臂车工作系统液压-机械联合仿真研究
利用三维实体建模软件Pro/E与机械系统动力学仿真分析软件ADAMS建立了拉臂车工作系统机械子系统、液压子系统模型在ADAMS环境中利用参数关联技术将两个子系统模型集成建立拉臂车工作系统液压与机械一体化的虚拟样机模型对工作系统作业过程进行仿真分析.研究结果为预见设计方案的可行性及物理样机的试制提供参考可提高产品开发速度和精度降低开发成本.
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