为了全面地分析影响产品合格性的可能因素,使零件在满足可装配性的情况下降低加工成本,基于双重公差原则同轴度误差评定方法,对零件的依从不确定度进行了研究。根据规范不确定度的定义,充分考虑其组成因素中的提取、拟合和滤波规范,通过极差法求得相应的规范不确定度分量,并合成规范不确定度;采用正交设计的方法,根据优化后的测量方法评定方法不确定度;借助不确定度的黑箱模型,计算执行不确定度分量;最后将上述三种不确定度合成依从不确定度,并进行了实例验证。实验结果表明,该方法可以更全面地分析影响产品合格性的可能因素,从而提高产品检验的合格率,降低其加工成本。

为了提高超微弱信号的检测能力，对声探测系统的噪声来源和特性进行了分析。根据不同的噪声特性采取了匹配、滤波、频谱累积等抑制噪声的方法，提高了系统的信噪比和探测能力。试验结果表明采取的方法有效可行。

文章介绍了一种新型的微流量传感器信号处理电路，分析了该电路中的信号处理部分的硬件实现和原理。

涡街流量计是最近发展起来的一种新型流量计,其传感器输出信号的频率与流体的流速成正比,经过计算可以测量积流量.由于管道的机械振动和流场的不稳定等因素,使得传感器输出信号中含有各种噪声,本文归纳了几种通过数字信号处理测量频率的方法,其中小波变换方法具有较好的应用前景.

本文设计一各基于数字集成电路的半导体激光器电源，以C8051F020为核心，编程实现数字滤波及防浪涌等智能功能，经实用测试，电源输出电流0-1.5A，系统控制电流稳定，误差小，达到激光电源的稳态精度要求，系统简化了硬件电路，并实现软启动等功能，改善了系统的动态性能。

针对传统机器学习算法受输入变量限制、且易出现过学习或欠学习,提出不受输入变量限制且存在大量数据缺失时有很好保持精确性的随机森林算法对汽车轴承故障进行检测。对采集到样本数据进行滤波处理,抑制信号中噪声;利用随机森林算法对采集到的时域信号进行分类标识,确定包含故障信息的信号序列;再将信号转换到频域,利用随机森林算法对频域内信号进行检测,确定出故障频率;最后采集试验数据对所提及算法进行验证,结果表明:相比于传统的机器学习算法,随机森林算法响应速度快,且准确率高。

针对线控转向系统的控制问题,通过Matlab/Simulink软件搭建了整车控制仿真模型,其中包括七自由度整车动力学模型、＂魔术公式＂轮胎模型、预瞄最优化神经网络驾驶员模型,并基于二自由度车辆模型设计了理想传动比、最优滑模面的滑模控制算法以及消除抖振的滤波算法;然后进行了操纵稳定性试验仿真,并与前述仿真模型改用PID控制算法以及无控制仿真结果进行对比分析。结果表明：滑模控制下的线控转向系统可以更好地追踪理想值,提高了汽车的操纵稳定性、驾驶轻便性。

表面形貌的区域法评定与其二维轮廓评定相比,更能体现表面的真实情况。表面形貌的区域法滤波是对其进行区域法评定的基础。文中对最小二乘平面滤波、多项式曲面拟合滤波和三维高斯滤波3种典型的区域法表面滤波技术进行了算法实现,实测结果表明了所开发算法的准确性。

准确的混凝土泵输送管道压力信号是混凝土泵实时监控和故障诊断的关键。通过小波变换的快速分解和重构算法对混凝土泵输送管道压力信号进行滤波有效去除了输送管道压力测量信号中的噪声取得了良好的滤波效果为混凝土泵实时监控和故障诊断提供处理和识别依据。

液压缸是液压系统中重要的执行元件之一和其他机械机构组合在一起能提供复杂的运动轨迹。随着技术发展需要机械系统对控制精度要求越来越高液压缸作为执行元件在液压控制系统中性能必须得到检测。论文在这样的背景下对液压缸试验台进行研究和探讨。 分析了液压技术发展现状以及液压缸检测技术发展现状引入数据采集与监视控制系统(SCADA Supervisory Control And Data Acquisition)理念。针对液压缸试验台作了详细分析包括液压回路原理、强电控制系统、弱电控制系统以及采取了相应措施以提高系统抗干扰能力。采用了电液比例控制技术通过工业控制计算机对液压系统油压进行数字控制达到了预期效果。系统通过上位机与PLC (Programmable Logic Controller)通信实现虚拟PLC设备。通过PCI (Peripheral Component Interconnection)采集总线采集系统所需要的模拟量并对