详细阐述了一种基于多DSP信号处理器系统的脉冲压缩算法的并行流水实现方法,包括算法分析/分解、数据流组、多片运算任务分配以及片间同步等内容,并在文末讨论了一些实时系统必须满足的性能要求.该系统对多形式多时宽信号的脉冲压缩主旁瓣比均达30 dB以上,具有良好的实用价值.

结构动力响应精细时程法的并行算法分为两类:基于特解的并行算法和基于直接积分法的并行算法;后者因为不需知道荷载的具体形式而更具应用价值.精细时程法的时程积分由齐次方程的通解和非齐次项的积分构成,基于直接积分法的并行算法很好地并行了非齐次项的积分,而对通解项采用串行计算.设计了一种不均衡步数的负载分配策略,能够减少处理器等待自身初值的时间,相对均衡步数的分配策略,能够获得更高的加速比,给出了相应的证明和算例验证.

利用Ｊｏｕｒｄａｉｎ原理来消除约束反力，并通过引入Ｌａｇｒａｎｇｅ乘子释放约束，得到了机械臂正动力学非递推形式的计算模型。在这种模型中引进了一些冗余计算，因此减弱了方程中各计算量之间的依赖性，从而提高了模型的内在并行性。为了尽量减少并行计算所需处理器的数目，本文采用了求解规模缩减技术，并基于这个模型提出了一生活上面向Ｏ个处理器的机械臂正动力学的并行计算策略。

水声宽带波形预报是水下声信息传输的重要环节，是实现传感器信号级仿真的关键技术。首先介绍了基于波束位移射线简正波（BDRM）理论的频域宽带模型，引入宽萨模型频域近似展开技术，提高模型计算莲度：然后基于集群的高性能并行计算技术，提出宽带模型并行算法，实现快莲准确的宽带信号波形预报；最后，以曙光高性能并行平台为开发基础，构建基于集群的水声宽带波形预报系统，并对系统组成、体系结构和并行算法框架进行了分析和设计。

研究了二维自适应非结构网格DSMC并行算法实现的过程。首先提出了一类非结构网格自适应策略，有效降低了网格尺度对计算结果的影响，提高了流场的分辨率；然后基于PC-CLUSTER群机并行体系结构与消息传递库MPI并行环境，利用分区并行思想，设计了非结构网格DSMC并行算法，节约了计算时间。利用Fortran90的动态分配内存技术编制了通用计算程序；最后对过渡流域高超声绕流进行了数值模拟，计算结果初步验证了算法的可行性与有效性。

子结构法和并行算法是提高有限元分析效率，求解复杂结构系统的重要方法，并行工程是复杂系统研发推行的最新工作模式。将这种最新工作模式和子结构方法及并行算法相结合，可以极大地提高求解复杂结构大系统的效率。’

在阵列信号处理中需要大量的矩阵运算，而其中最基本的就是矩阵相乘运算。本文就矩阵相乘的行划分并行实现进行了改进．将A矩阵的一行和整个B矩阵传输到每个工作进程，其中第一个工作进程指定在某台机器，其余工作进程由PVM选择在合适的机器上产生。该并行实现基于PVM环境，采用主从编程模式，然后给出了改进的行划分矩阵相乘在DSP上实现的方案。

为提高对海量采样点集法向估计的有效性,提出一种法向并行估计算法。首先利用聚类算法将采样点集分解成多个子集,并通过阈值过滤获取样点子集分界带;然后将各样点子集的法向计算过程并行化处理;最后,采用增量算法实现样点子集的法向统一。实验证明,对海量点云模型法向估计,在确保法向估计的准确性不低于现有算法的前提下,计算效率与内存利用率得到显著提高。