某型燃油电控调节器在试验中出现最大计量流量达不到技术要求的情况,针对该燃油泵调节器计量控制的工作原理进行分析,建立对应的产品故障树,根据故障树进行故障原因定位,并提出改进措施,通过下发试验工作证进行试验验证,解决了最大计量流量不足的问题。

在航空发动机控制过程中出现的燃油流量波动和压力摆动、导叶角度摆动等控制变量波动问题,往往涉及多个环节和学科,难以解决。对此提出了一种基于控制理论、数学建模、液压专业知识等多学科的分析与解决方法,涉及谐振频率提取、系统模型线性化、特征值分析、模态分析、改进措施与验证等环节。并以某型燃油泵调节器在小状态的流量波动问题的解决过程为例,展示了该方法在工程中尤其发动机燃油控制系统研制中的应用价值,为该类问题的解决提

将具有自学习和自适应能力的单神经元模型与常规的PID控制算法相结合,设计了单神经元自适应PID控制器,并将其应用于气动压力伺服系统中.实验结果表明,采用单神经元自适应PID控制的气动伺服系统能够适应被控对象在较大范围内的变化,具有较强的鲁棒性,其控制品质优于常规PID控制器.

针对常规PID控制的缺陷，提出了一种基于神经网络的自适应PID控制器，利用神经网络的自学习能力进行在线调整PID参数，通过控制步进电机将其应用于控制恒压供气系统中的气压。实验结果表明，基于神经网络的PID控制器具有计算速度快、适应性强等优点，其控制效果明显优于常规PID控制器，将其应用于恒压供气系统中是行之有效的。

设计了一套基于步进电机的恒压供气系统，并将一种模糊自适应PID控制器应用于其中。该控制器将模糊控制原理与常规的PID控制算法相结合，实现了对PID参数的在线调整，并通过控制步进电机调节气流截面积，进而实现对气体的恒压控制。实验结果表明，该模糊自适应PID控制器较常规PID控制器具有更好的控制效果。