超声多普勒血流信号的时一频分布可以作为诊断血管疾病的重要依据，由于多普勒血流信号是窄带且非平稳的，传统的短时傅立叶变换方法进行分析时容易产生较大的误差，小波变换具有多分辨率的特点，其时间－频率窗可以自动调节，能较精确地实现对非平稳信号的分析，通过对模拟的超声多普勒血流信号的分析表明，小波变换可以为超声多普勒信号的分析提供一个有效的方法。

以飞机不同迎角飞行时压气机中的脉动压力为研究对象，运用短时傅立叶变换的信号处理的方法将高采样率的数据转化到时频域进行分析，利用无量纲化的特征值对压气机的稳定性进行定量的评估，同时可对其不稳定性的趋势给予判断。旨在阐述了一种基于脉动压力的气动稳定性分析方法，在飞行试验中，可用此方法判断压气机的稳定性以及不稳定趋势，为飞行安全提供一定的保障。

为了获得液压泵状态监测及故障诊断的特征信息来进行液压泵的状态监测和故障诊断，通过使用短时傅立叶变换来处理非平稳信号以获得液压泵泵壳振动功率谱，并建立了具体故障诊断监测系统。以ZB轴向柱塞泵的故障诊断为例，验证了利用振动功率谱分析法进行液压泵现场状态监测及故障诊断是一种行之有效的方法。