碳化硅在研抛加工过程中极易产生表面损伤，从而影响工件表面质量和疲劳性能。基于硬脆材料的研抛去除机理，建立有限元仿真模型，模拟单颗粒研抛过程，分析了工件材料的去除过程，以及不同工艺参数对表面应力分布和表面去除形貌的影响。通过计算机控制精密研抛工艺对碳化硅进行研抛试验，进一步分析了各工艺参数下表面形貌的变化，结果表明，较小的主轴转速、较大的磨粒尺寸和研抛深度对工件表面破碎损伤严重，而进给速度对工件表面去除效果的影响不明显，不同工艺参数对表面损伤影响变化趋势与模拟分析结果吻合较好。研究结果对于选择合理的研抛工艺参数以获得良好的表面质量具有重要意义。

斜拉索作为斜拉桥的重要受力构件,其风荷载设计在桥梁抗风设计中具有重要意义。斜拉索在生产、运输和安装过程中有可能受到损伤,针对不同程度表面损伤的斜拉索,利用风洞测力试验,研究了亚临界、临界和超临界雷诺数区域损伤程度对斜拉索气动阻力的影响,并得到了表面损伤斜拉索气动阻力的计算方法。结果表明:在一定的风向范围内,斜拉索表面损伤对其气动阻力影响显著,在亚临界区,表面损伤模型阻力系数大于光滑模型;进入临界区后,表面损伤模型的阻力系数则小于光滑模型;在超临界区,二者又比较接近。随着划痕的加深,临界区起始雷诺数提前,且在临界雷诺数区,随着雷诺数的增大,阻力系数减小。对不同损伤程度斜拉索的阻力系数进行拟合,得出相应的计算公式,以方便斜拉索气动阻力的估算。

目前基于机器视觉的钢丝绳表面损伤检测基本均采用定性检测的方法,在定量检测方面的研究极少,而断丝数量是钢丝绳报废的重要标准,因此,提出一种基于机器视觉和残差网络的钢丝绳表面损伤定量识别方法。将采集到的钢丝绳损伤图像进行批量裁剪,以消去背景噪声;对训练集中的图像利用数据增强技术,进行随机裁剪和随机水平翻转,扩充训练集大小;然后,对数据集中的图像进行归一化和标准化,提高模型的收敛速度;最后将训练集和验证集输入到使用SGD算法优化的残差网络中进行训练,训练结束后再使用测试集对模型进行验证。实验结果表明:经过迭代训练后,模型在测试集上对钢丝绳损伤的定量识别准确率为93.5%。

针对滚动轴承振动信号故障特征提取依赖于专家经验引起的不确定性影响识别准确率的问题,提出一种基于多参数优化深度置信网络的滚动轴承外圈损伤程度识别方法。首先,考虑外圈滚道损伤分布弧长的变化对滚动轴承动力学特性的影响,建立五自由度滚动轴承损伤动力学模型,仿真求解外圈不同损伤程度的滚动轴承响应信号;然后,基于模拟退火算法优化DBN的多个结构参数,利用仿真数据的原始时域波形直接进行损伤程度的识别。不同信噪比外圈损伤仿真数据与齿轮箱轴承试验数据的分析结果表明,该方法无需先验知识提取外圈损伤特征,可直接利用轴承原始时域数据自学习地提取不同损伤程度的特征信息,且识别准确性和稳定性更高,具有工程应用价值。

损伤修复的方法主要包括机械修补和胶结修补两种方法,其中碳纤维复合材料表面胶结损伤修复技术是综合性能最优、前景最为广阔的维修技术。文中介绍了碳纤维复合材料修复表面损伤在飞机表面修复领域的国内外研究和应用现状,以及修复具有免焊不动火、可修复表面复杂及修复后性能恢复率高等特点。分析认为碳纤维复合材料修复表面损伤方法将在航空航天、管道修复以及更多其他领域广泛应用,并提出亟需解决界面的结合性和电偶腐蚀及补片厚度方向性能较差等限制大规模工业化的问题。

1.活塞杆弯曲的校直方法 对于长径比(指活塞杆长度L总与活塞杆直径d杆之比)大的液压缸(L总/d杆＞15,如起重机吊臂伸缩缸、支腿水平缸等),由于其行程较大、两端铰接、液压缸自重和负荷偏心等因素,使活塞杆易失稳弯曲,应按活塞杆外径的大小,采用不同的方法进行校直.