针对通信网络告警预测中精确度不高的问题,在分析经典关联规则FP-growth的基础上,提出加权关联规则与模式匹配相结合的通信网络告警预测方法。首先,采用层次分析法(AHP)为预处理后的告警序列分配权值;其次,构造加权条件FP-tree挖掘告警关联规则;最后,输入实时告警序列,通过告警关联规则模式匹配的方式进行告警预测。利用某市移动公司一周的通信网络告警数据进行加权关联规则挖掘与告警预测,实验验证加权FP-growth在数据挖掘阶段和告警预测阶段都优于经典关联规则。

为了改进红外热像仪综合性能指标的适用性并减小视觉感知引入的检测不一致性，研究了TOD检测方法及其机器视觉实现技术．针对MRTD方法在评价凝视阵列热像仪综合性能时的局限性，分析了TOD检测方法对凝视阵列热像仪动态场景检测、动态非均匀性校正等技术的适用性，通过在成像观测环节用人类视觉传递函数及心理认知模型取代人类视觉观测过程，用模糊函数抽取模拟热像仪信道模糊过程，用几何模板匹配取代视觉认知过程，实现了TOD指标检测过程的客观化．采用TOD检测方法可将热像仪综合性能指标的测量不确定度由±20％改善到8％，采用几何模板匹配过程实现机器判读时可进一步减小约1／2．采用TOD指标及机器视觉实现方法可有效提高凝视阵列热像仪综合性能指标的适用性和一致性．

提出应用模式匹配的转子振动信号同步整周期重采样方法。该方法所用的信号为用等时间间隔同步采集的键相信号和振动信号。文中方法步骤为，先对键相信号进行傅里叶变换，获得大致的基频振动周期，然后根据振动周期提取匹配用波形，再沿着键相信号数据滑动求匹配波形与数据段的相似性来查找周期起止点，相似度大于设定的阈值的数据段存在周期起止点，然后将振动信号用三次样条在起止点间进行等数量插值，即得到同步整周期采样的数据。研究结果表明，该方法能准确地对振动信号进行同步整周期重采样，具有对信号采集设备要求低，相位误差小的优点，可用于转子振动信号整周期采样。

提出了一种基于闭式谐振腔TM0mn模式测量微波介质材料复介电常数的方法。利用模式匹配技术、Ritz—Galerkin方法以及传输模品质因数测量法导出了介质材料相对介电常数和损耗角正切的测量公式。最后，利用矢量网络分析仪对常用天线罩材料进行了扫频测量，结果表明：高分子量聚乙烯在3～6GHz范围内的相对介电常数为2．30±0．05，损耗角正切为（1．8～2．O）×10^-4。

为了满足制造业自动化生产装配中完全在线检测的要求,利用模式匹配的方法来对齿轮轴承的漏针缺陷进行检测.检测算法主要包括图像预处理、二值化、感兴趣区域提取、圆中心获取、基于模式匹配的缺陷检测、缺陷量值的计算与存储.该算法由Visual C++6.0编成实现,并经过一系列实验,结果表明基于这种旋转模式匹配的轴承缺陷检测方法的准确率能够达到99.5%,一个轴承的检测时间在300 ms以内,达到既定的要求与目标.

提出和证明了在三坐标测量机单镜头三维视觉系统中的图像噪声主要有三种(1)电磁干扰噪声;(2)季节、气候和时间变化引起的噪声;(3)物体的位置和视角变化引起的噪声.相应地提出了一种基于优化图像搜索模块的有效减少和消除噪声的预处理方法.理论分析和实验均表明,该方法具有简便、可靠和速度快的优点.