不确定条件下液压系统过滤器优化配置模型的改进
基于液压系统污染颗粒迁移特征的描述,通过引入液压元件污染磨损理论及颗粒尺寸分布模型,运用区间优化算法,建立了典型单回路液压系统过滤设备的运行成本数学模型,以确定系统中各过滤器的安装位置及维修周期,使得系统在正常工作的前提下所耗费的成本最小,从而避免过滤器配置设计的盲目性,为液压系统日常检修方案的制定提供理论依据。算例验证了模型的有效性。
区间参数多阶段随机线性规划方法在液压过滤器优化配置中的应用
根据多阶段随机线性规划方法(MSLP)的原理,修正了原有模型中关于系统各处污染物侵入/产生率的描述,将概率密度函数引入到污染物侵入/产生率中能更有效地表达系统在实际运行过程中污染物浓度的变化规律。以一个典型液压系统污染控制区间参数优化模型为基础,针对液压系统中油液污染浓度随时间变化的不可预测性,引入多阶段随机优化方法,通过多层假设和概率分布函数,建立了基于区间参数多阶段随机线性规划的优化决策模型。多阶段随机优化方法的引入体现了液压元件的污染物生成率在元件正常运行期间先后经历了加速衰减、减速衰减和稳定3个阶段,对于准确描述污染物浓度的变化规律以及有效预算液压系统的运行成本具有重要意义。
采用FPILP的过滤器优化配置研究
以典型单回路液压系统为研究对象,在考虑诸多模糊参数的情况下,建立基于模糊参数的整数线性规划(FPILP)方法的液压系统过滤器配置决策模型,并将FPILP方法所求得的结果与确定性及区间参数规划方法进行对比和分析。仿真研究表明,在污染物侵入/产生率水平为重度时模糊优化能够有效降低系统成本最优值;同时,吸油路和回油路过滤器均能够以较低成本降低系统污染度,在污染物侵入/产生率较高时必须将吸油路过滤器和回油路过滤器同时使用才可使系统总成本值达到最低,并获得最长的过滤器更换周期。
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