为了有效地提高评定空间直线度误差的精度，运用几何学、误差理论和最优化原理，深入分析了LSM算法在空间直线度误差评定中所存在的原理缺陷；并改进了LSM算法，提出了改进LSM算法的数学模型．对改进LSM算法编制程序进行了数字实验，结果表明：改进LSM算法克服了LSM算法的原理缺陷，具有较高的精度．

空间直线度误差是最复杂的形位误差之一，其评定算法一直处于探索之中。针对在坐标测量机CMM上测得的空间直线度误差测点集，为提高形位误差的评定精度，提出了基于测点集中心的最小二乘算法（LSABC算法），根据误差理论和最小二乘原理，开发了LSABC算法的数学模型。并利用UG／GRIP语言对该算法编制了计算机程序，进行了数字实验验证。数字实验结果表明，该算法比传统的最小二乘算法（LSM）和其他多种算法具有更高的正确度。

为了有效地提高评定空间直线度误差的精度，运用几何学、误差理论和最优化原理，深入分析了LSM算法在空间直线度误差评定中所存在的原理缺陷；并改进了LSM算法，提出了改进LSM算法的数学模型．对改进LSM算法编制程序进行了数字实验，结果表明：改进LSM算法克服了LSM算法的原理缺陷，具有较高的精度．

为了有效地评定空间直线度误差，并得出正确度较高的误差值，运用几何学、误差理论和最优化原理，参照相关国家标准，提出了评定空间直线度误差的三维最小二乘算法（3DLSA），推导了3DLSA算法的数学模型，实现了空间直线的三维拟合。按该算法编制程序进行了数字实验。实验结果表明，3DLSA算法是一种有效的算法，在空间直线度误差评定中，比两端点连线算法、LSM算法及其他多种算法具有更好的鲁棒性和更高的正确度。